[发明专利]一种水体识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710313128.7 | 申请日： | 2017-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN107271367B | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 蒋卫国;贾凯;王文杰 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种水体识别方法及装置。该方法包括：根据标准水体光谱曲线获取待识别的多光谱图像的水体概率图像；将所述水体概率图像划分为多个待识别单元；根据所述待待识别单元中各个像元的水体概率针对适应度值构造目标函数；对所述目标函数进行迭代求解，获取所述适应度值最大时的所述待识别单元的水体分布，以对所述待识别单元进行水体识别。本发明实施例只提取与水体有关的信息，非水体信息被压制，因此针对性较强；同时考虑了所有光谱波段信息，对水体信息的还原性更强，比水体指数(仅仅考虑特定光谱波段)具有更高的信息利用率，实现对大范围地域进行准确的水体识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种水体识别方法，其特征在于，包括：根据标准水体光谱曲线获取待识别的多光谱图像的水体概率图像；将所述水体概率图像划分为多个待识别单元；根据所述待识别单元中各个像元的水体概率针对适应度值构造目标函数；对所述目标函数进行迭代求解，获取所述适应度值最大时的所述待识别单元的水体分布，以对所述待识别单元进行水体识别；其中，所述根据标准水体光谱曲线获取待识别的多光谱图像的水体概率图像，包括：分别对所述待识别的多光谱图像中的各个像元的光谱曲线和所述标准水体光谱曲线进行归一化处理；获取归一化处理后的待识别的多光谱图像中的各个像元的光谱曲线与标准水体光谱曲线的相似度；根据所述各个像元的相似度获取所述各个像元的水体概率；其中，所述目标函数的公式如下：![]()
其中，T表示适应度值；c1为常数，表示水体部分的权重，c2为常数，表示非水体部分的权重，c3为常数，表示邻域部分的权重；Pw,k表示所述待识别单元中第k个像元为水体的概率，Pnw,k表示所述待识别单元中第k个像元为非水体的概率；![]()
代表所述待识别单元中每两个像元之间距离的最小值。
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