[发明专利]一种水体识别方法及装置

权利要求书

1.一种水体识别方法，其特征在于，包括：

根据标准水体光谱曲线获取待识别的多光谱图像的水体概率图像；

将所述水体概率图像划分为多个待识别单元；

根据所述待识别单元中各个像元的水体概率针对适应度值构造目标函数；

对所述目标函数进行迭代求解，获取所述适应度值最大时的所述待识别单元的水体分布，以对所述待识别单元进行水体识别；

其中，所述根据标准水体光谱曲线获取待识别的多光谱图像的水体概率图像，包括：

分别对所述待识别的多光谱图像中的各个像元的光谱曲线和所述标准水体光谱曲线进行归一化处理；

获取归一化处理后的待识别的多光谱图像中的各个像元的光谱曲线与标准水体光谱曲线的相似度；

根据所述各个像元的相似度获取所述各个像元的水体概率；

其中，所述目标函数的公式如下：

其中，T表示适应度值；c₁为常数，表示水体部分的权重，c₂为常数，表示非水体部分的权重，c₃为常数，表示邻域部分的权重；P_w,k表示所述待识别单元中第k个像元为水体的概率，P_nw,k表示所述待识别单元中第k个像元为非水体的概率；代表所述待识别单元中每两个像元之间距离的最小值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标函数进行迭代求解，包括：

采用离散粒子群算法对所述目标函数进行迭代求解。

3.一种水体识别装置，其特征在于，包括：

水体概率图像获取单元，用于根据标准水体光谱曲线获取待识别的多光谱图像的水体概率图像；

图像划分单元，用于将所述水体概率图像划分为多个待识别单元；

目标函数构造单元，用于根据所述待识别单元中各个像元的水体概率针对适应度值构造目标函数；

水体识别单元，用于对所述目标函数进行迭代求解，获取所述适应度值最大时的所述待识别单元的水体分布，以对所述待识别单元进行水体识别；

其中，所述水体概率图像获取单元包括：

归一化处理模块，用于分别对所述待识别的多光谱图像中的各个像元的光谱曲线和所述标准水体光谱曲线进行归一化处理；

相似度获取模块，用于获取归一化处理后的待识别的多光谱图像中的各个像元的光谱曲线与标准水体光谱曲线的相似度；

水体概率获取模块，用于根据所述各个像元的相似度获取所述各个像元的水体概率；

其中，所述目标函数的公式如下：

其中，T表示适应度值；c₁为常数，表示水体部分的权重，c₂为常数，表示非水体部分的权重，c₃为常数，表示邻域部分的权重；P_w,k表示所述待识别单元中第k个像元为水体的概率，P_nw,k表示所述待识别单元中第k个像元为非水体的概率；代表所述待识别单元中每两个像元之间距离的最小值。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述水体识别单元进一步用于：

采用离散粒子群算法对所述目标函数进行迭代求解。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；其中，

处理器和存储器通过总线完成相互间的通信；

处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行权利要求1-2中任一项所述的水体识别方法。

6.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1-2中任一项所述的水体识别方法。