[发明专利]一种PM2.5浓度预测方法有效
| 申请号： | 201710297281.5 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108805253B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 李书霞 | 申请（专利权）人： | 普天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种PM2.5浓度预测方法，通过将灰狼优化算法和BP神经网络结合，利用灰狼优化算法优化BP神经网络的权值和阈值，采用优化后的模型预测PM2.5的浓度。本发明具有提高PM2.5浓度预测准确率的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 pm2 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种PM2.5浓度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用灰狼优化算法随机生成与待优化BP神经网络相对应的狼群；步骤2，训练所述待优化BP神经网络，计算所述狼群中每匹狼所对应的适应度值；选择适应度值最好的三匹狼依次标记为α、β和δ，记录α、β和δ各自的位置信息和适应度值；步骤3，基于α、β和δ各自的位置信息和适应度值，利用灰狼优化算法计算获得优化后的BP神经网络模型；步骤4，将PM2.5浓度预测数据作为输入信息，利用所述优化后的BP神经网络模型计算获得PM2.5浓度预测结果。
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