[发明专利]一种极化雷达建筑损毁信息提取方法有效
申请号: | 201710283555.5 | 申请日: | 2017-04-26 |
公开(公告)号: | CN107133979B | 公开(公告)日: | 2019-12-17 |
发明(设计)人: | 陈启浩;刘修国;李林林 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06T7/41 | 分类号: | G06T7/41 |
代理公司: | 42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司 | 代理人: | 曹雄 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供一种极化雷达建筑损毁信息提取方法,包括:对原始PolSAR影像进行预处理包含选择研究区和提取相干矩阵;对相干矩阵进行特征值‑特征矢量分解,将研究区中小于特征阈值的像素识别为非建筑区,剔除非建筑区;利用统计模型对建筑区的相干矩阵进行建模,基于统计模型纹理参数提取纹理特征,将纹理特征大于预设的纹理阈值的像素归为倒塌建筑物,小于或等于预设的纹理阈值的像素归为完好建筑物;对建筑区进行分块,然后结合上面所得的建筑物损毁信息提取结果,评价建筑物损毁信息提取结果的精度。本发明仅用统计模型纹理参数提取倒塌建筑物,充分利用了PolSAR影像的信息,同时也提高了建筑物损毁信息提取的精度和效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 极化 雷达 建筑 损毁 信息 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种极化雷达建筑损毁信息提取方法,基于极化PolSAR影像处理技术,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤101:对原始PolSAR影像进行预处理,包括选择研究区和提取相干矩阵;/n步骤102:对相干矩阵进行特征值-特征矢量分解,基于分解的特征值设定特征阈值,将研究区中小于特征阈值的像素识别为非建筑区,大于特征阈值的像素识别为建筑区,剔除非建筑区;/n步骤103:利用统计模型对建筑区的相干矩阵进行建模,基于统计模型纹理参数提取纹理特征,将纹理特征大于预设的纹理阈值的像素归为倒塌建筑物,小于或等于预设的纹理阈值的像素归为完好建筑物,得到建筑物损毁信息提取结果;提取过程包括对统计模型纹理参数的估算和将估算的统计模型纹理参数取对数作为纹理特征,统计模型为G
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