[发明专利]一种货车集群智能安全作业系统有效

专利信息
申请号: 201710283488.7 申请日: 2017-04-26
公开(公告)号: CN106965675B 公开(公告)日: 2019-02-05
发明(设计)人: 武立辉 申请(专利权)人: 华迅金安(北京)科技有限公司
主分类号: B60K28/06 分类号: B60K28/06;B60K28/02;B60Q9/00;B60R16/023;G06K9/00
代理公司: 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 代理人: 王秀丽
地址: 100029 北京市朝阳区惠新西街*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种货车集群智能安全作业系统,实时监测疲劳驾驶模块通过判断眼睛最大距离小于阈值、嘴巴最大距离大于阈值的时间是否达到报警阈值,若达到,则向车载中控台发送报警指令;实时预防疲劳驾驶模块通过检测驾驶员头部的姿态数据,当长时间不动时,发送报警指令;实时监测醉酒驾驶模块检测到驾驶员酒精超标时,发送报警指令;语音识别交互模块用于进行语音识别;车载中控台接收报警指令并控制振动反馈模块和语音提醒模块实现对驾驶员的提醒。本发明可防止疲劳驾驶、醉酒驾驶、接打电话等外界干扰;同时,本发明对疲劳驾驶的检测精度高,可从本质上制止疲劳驾驶带来的交通事故。
搜索关键词: 一种 货车 集群 智能 安全 作业 系统
【主权项】:
1.一种货车集群智能安全作业系统,其特征在于,包括:车载中控台以及与所述车载中控台相连的实时监测疲劳驾驶模块、实时预防疲劳驾驶模块、实时监测醉酒驾驶模块、振动反馈模块、语音提醒模块和语音识别交互模块;所述实时监测疲劳驾驶模块包括:设置在驾驶员前方的智能设备;所述智能设备包括:左摄像头和右摄像头,用于拍摄包含眼睛和嘴巴的左图像数据和右图像数据;第一处理器,用于对左右图像数据进行滤波、ROI区域提取、深度计算,获取ROI区域的深度图像;将深度图像送入到离线训练得到的眼睛、嘴巴识别模型中,获取眼睛和嘴巴图像区域;对眼睛和嘴巴图像区域进行边缘点检测,计算沿眼睛或嘴巴闭合方向上相对应两边缘点的最大距离,作为眼睛关键距离和嘴巴关键距离;判断眼睛关键距离是否小于阈值T1、嘴巴关键距离是否大于阈值T2,若是,则证明眼睛闭合、嘴巴张开;继续判断在预设时间A内,眼睛闭合和/或嘴巴张开的时间是否达到报警阈值;若达到,则向车载中控台发送报警指令;车载中控台通过振动反馈模块对驾驶员进行振动提醒,通过语音提醒模块进行语音提醒;所述实时监测疲劳驾驶模块还包括:设置在驾驶员前方的智能眼镜;所述智能眼镜包括:N个左红外LED灯和N个右红外LED灯,用于投影在左眼球和右眼球上,作为后续检测的特征点;其中,N≥7;带有眼球追踪传感器的左摄像头和右摄像头,用于追踪左眼球和右眼球并拍摄左图像数据和右图像数据;第三处理器,用于对左右图像数据进行滤波、ROI区域提取、特征点检测,并判断预设时间C内,左右图像特征点数目少于N/2的时间是否达到报警阈值;若达到,则向车载中控台发送报警指令;车载中控台通过振动反馈模块对驾驶员进行振动提醒,通过语音提醒模块进行语音提醒;所述实时预防疲劳驾驶模块,用于实时监测驾驶员头部的运动姿态,并判断在预设时间B内驾驶员头部的运动姿态是否发生变化;若未发生变化,则向车载中控台发送报警指令;车载中控台通过振动反馈模块对驾驶员进行振动提醒,通过语音提醒模块进行语音提醒;所述实时监测醉酒驾驶模块,用于对驾驶员进行酒精监测,判断驾驶员的酒精含量是否超标,若超标,则向车载中控台发送报警指令;车载中控台通过语音提醒模块进行语音提醒;所述语音识别交互模块,用于对驾驶员进行语音识别,判断驾驶员是否接打电话,若是,则向车载中控台发送报警指令;车载中控台通过语音提醒模块进行语音提醒。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华迅金安(北京)科技有限公司,未经华迅金安(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710283488.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top