[发明专利]一种基于深度学习的商品推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201710271969.6 | 申请日： | 2017-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN107038609A | 公开（公告）日： | 2017-08-11 |
| 发明（设计）人： | 刘道洋 | 申请（专利权）人： | 广州华企联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司44425 | 代理人： | 吴静芝 |
| 地址： | 510220 广东省广州市海珠区新港*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的商品推荐方法，包括以下步骤S1通过爬虫抓取商品的评论数据；S2对评论数据进行数据预处理；S3对数据进行特征提取；S4对商品评论进行细粒度分析；S5对商品评论进行量化打分；S6结合协同过滤进行商品推荐。同时，本发明还提供了一种基于深度学习的商品推荐系统。相比于现有技术，本发明结合深度学习的方法对文本进行细化处理，并将其通过模糊隶属函数进行量化，可将用户的评论转化为对商品各项属性的打分情况，再结合协同过滤方法进行推荐，可达到较好的推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 商品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的商品推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：通过爬虫抓取商品的评论数据；S2：对评论数据进行数据预处理；S3：对数据进行特征提取；S4：对商品评论进行细粒度分析；S5：对商品评论进行量化打分；S6：结合协同过滤进行商品推荐。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州华企联信息科技有限公司，未经广州华企联信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710271969.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
