[发明专利]一种基于矩阵分解的典型日交通需求OD矩阵获取方法有效

专利信息
申请号: 201710262143.3 申请日: 2017-04-20
公开(公告)号: CN107170233B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 段征宇;雷曾翔;杨东援 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 宣慧兰
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于矩阵分解的典型日交通需求OD矩阵获取方法,包括以下步骤:1)将日期为i的OD矩阵为Di展开为行向量di,并将多天的OD矩阵展开得到行向量按时间堆叠成为时间×OD对的矩阵M,日期为i的OD行向量di对应矩阵M的第i行;2)采用奇异值分解方法将矩阵M分解为三个子矩阵的乘积;3)根据规律性和爆发性指标对OD分布进行分类;4)将各类别的OD分布进行重组,得到典型日交通需求OD矩阵。与现有技术相比,本发明具有可以识别交通需求OD矩阵的结构特征和提取典型日OD矩阵、为交通需求分析和预测以及突发事件影响分析提供依据等优点。
搜索关键词: 一种 基于 矩阵 分解 典型 交通 需求 od 获取 方法
【主权项】:
一种基于矩阵分解的典型日交通需求OD矩阵获取方法,其特征在于,包括以下步骤:1)将日期为i的OD矩阵为Di展开为行向量di,并将多天的OD矩阵展开得到行向量按时间堆叠成为时间×OD对的矩阵M,日期为i的OD行向量di对应矩阵M的第i行;2)采用奇异值分解方法将矩阵M分解为三个子矩阵的乘积;3)根据规律性和爆发性指标对OD分布进行分类;4)将各类别的OD分布进行重组,得到典型日交通需求OD矩阵。
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