[发明专利]考虑季节特性的改进小波包用电量预测方法在审
| 申请号： | 201710251850.2 | 申请日： | 2017-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN107038502A | 公开（公告）日： | 2017-08-11 |
| 发明（设计）人： | 林其友;刘亚南;唐勇;舒晓欣;丁晓群;何正欢;黄晟 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力公司芜湖供电公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司34107 | 代理人： | 张小虹 |
| 地址： | 241000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑季节特性的改进小波包用电量预测方法，是将连续的二维用电量矩阵进行去噪处理，拟合出规律性更强的电量数据；同时基于径向基函数神经网络模型预测用电量，通过引入季节指数识别用电量季节特性明显的季度，对季节性明显的月度用电量，使用多月合成预测，再按比例分配来修正月度预测值。采用上述技术方案，有助于用电量预测的需求，能够有效提高用电量预测准确率精度；能有效提高波峰谷季节的月度预测精度，达到整体预测精度均高的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 考虑 季节 特性 改进 波包 用电量 预测 方法 | ||
【主权项】：
考虑季节特性的改进小波包用电量预测方法，其特征在于：所述的预测方法是将连续的二维用电量矩阵进行去噪处理，拟合出规律性更强的电量数据；同时基于径向基函数神经网络模型预测用电量，通过引入季节指数识别用电量季节特性明显的季度，对季节性明显的月度用电量，使用多月合成预测，再按比例分配来修正月度预测值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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