[发明专利]基于集成式预测与时空域传播的视频显著性检测方法

摘要

本发明公开了一种基于集成式预测与时空域传播的视频显著性检测方法。（1）、对于视频的当前帧，构建以当前帧为中心的局部时域窗口；（2）、利用光流算法计算所需的光流场（运动矢量场）；然后进行超像素分割；最后提取区域特征；（3）、利用当前帧的前两帧信息（包括对应的显著性图），获取集成式显著性预测模型，并对当前帧进行显著性预测；（4）、利用前两帧信息对当前帧进行前向时域传播；利用前两帧信息作用于当前帧的后两帧，获取对应的粗略时空显著性图，并基于此对当前帧进行后向时域传播；（5）、空域传播，得到对应于当前帧的时空显著性图。该方法于无约束视频的结果表明能够均匀点亮、凸显显著性运动物体，同时有效的抑制背景。

主权项

一种基于集成式预测与时空域传播的视频显著性检测方法，其特征在于该方法的具体步骤如下：a.输入视频的每一帧，对于视频的当前帧，构建以当前帧为中心的局部时域窗口WTt；b.利用光流算法计算所需的光流场，即运动矢量场；然后进行超像素分割；最后提取区域特征；c.利用当前帧的前两帧信息获取集成式显著性预测模型，并对当前帧进行显著性预测；d.首先对当前帧进行前向时域传播；然后利用当前帧的前两帧信息作用于当前帧的后两帧获取其对应的粗略时空显著性图，接着基于此对当前帧进行后向时域传播；最后结合当前帧的前向、后向时域传播结果及c中的预测结果，得到对应于当前帧的时域显著性图；e.首先构建空域传播图模型；然后将步骤d所得到的结果相结合送入空域传播；最后得到对应于当前帧的时空显著性图；f.获取当前帧的时空显著性图后，判断当前帧是否为截止帧，若是，则算法结束；否则，算法则进行至下一帧。