[发明专利]一种异常人员检测方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201710250082.9 | 申请日： | 2017-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108734055B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 许可 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;马敬 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种异常人员检测方法、装置及系统，所述方法包括：获取目标视频采集设备发送的监控视频，并根据所述监控视频，判断当前视频帧图像中是否包含人体；当所述当前视频帧图像中包含人体时，根据所述当前视频帧图像，确定包含所述人体的目标图像；将所述目标图像输入预先训练得到的神经网络中，得到所述当前视频帧图像对应的异常强度；其中，所述神经网络是根据各样本图像，以及各样本图像中的人体异常标定结果训练得到的；判断所述异常强度是否大于预设阈值；当所述异常强度大于预设阈值时，确定所述当前视频帧图像中存在异常人员。本发明实施例能够提高异常人员检测的适用性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 人员 检测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种异常人员检测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：获取目标视频采集设备发送的监控视频，并根据所述监控视频，判断当前视频帧图像中是否包含人体；当所述当前视频帧图像中包含人体时，根据所述当前视频帧图像，确定包含所述人体的目标图像；将所述目标图像输入预先训练得到的神经网络中，得到所述当前视频帧图像对应的异常强度；其中，所述神经网络是根据各样本图像，以及各样本图像中的人体异常标定结果训练得到的；判断所述异常强度是否大于预设阈值；当所述异常强度大于预设阈值时，确定所述当前视频帧图像中存在异常人员。
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