[发明专利]一种异常人员检测方法、装置及系统

说明书

本发明实施例提供了一种异常人员检测方法、装置及系统，所述方法包括：获取目标视频采集设备发送的监控视频，并根据所述监控视频，判断当前视频帧图像中是否包含人体；当所述当前视频帧图像中包含人体时，根据所述当前视频帧图像，确定包含所述人体的目标图像；将所述目标图像输入预先训练得到的神经网络中，得到所述当前视频帧图像对应的异常强度；其中，所述神经网络是根据各样本图像，以及各样本图像中的人体异常标定结果训练得到的；判断所述异常强度是否大于预设阈值；当所述异常强度大于预设阈值时，确定所述当前视频帧图像中存在异常人员。本发明实施例能够提高异常人员检测的适用性和准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种异常人员检测方法、装置及系统。

背景技术

在安保领域中，为了保证公共场所人员的安全，通常需要对公共场所进行异常人员检测。例如，在银行、海关、车站、地铁等人流量较大的场所，可以对携带危险品的人员，和/或意图偷窃的人员进行检测，以排除潜在的危险。

现有的异常人员检测方法，主要是针对ATM(Automatic Teller Machine，自动柜员机)，基于异常人脸进行检测。具体地，为了遮挡面部，通常情况下异常人员会佩戴口罩、墨镜等，因此，可以对佩戴口罩、墨镜等的人员进行检测，并将检测到的人员确定为异常人员。

但是，上述方法只能针对特殊场景(ATM机处)进行异常人员检测，而不能针对海关、车站、地铁等人流量较大的场所进行异常人员检测，适用性较低。并且，在实际应用中，对于不带墨镜、口罩的潜在异常人员，上述方法将失去效力；或者，在冬天、雾霾天等需要佩戴口罩的天气情况下，可能会出现较多的误报，也就是说，上述方法准确性较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种异常人员检测方法、装置及系统，以提高异常人员检测的适用性和准确性。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种异常人员检测方法，应用于电子设备，所述方法包括：

获取目标视频采集设备发送的监控视频，并根据所述监控视频，判断当前视频帧图像中是否包含人体；

当所述当前视频帧图像中包含人体时，根据所述当前视频帧图像，确定包含所述人体的目标图像；

将所述目标图像输入预先训练得到的神经网络中，得到所述当前视频帧图像对应的异常强度；其中，所述神经网络是根据各样本图像，以及各样本图像中的人体异常标定结果训练得到的；

判断所述异常强度是否大于预设阈值；

当所述异常强度大于预设阈值时，确定所述当前视频帧图像中存在异常人员。

可选的，所述根据所述当前视频帧图像，确定包含所述人体的目标图像的步骤包括：

在所述当前视频帧图像中，确定包含所述人体的面部区域的目标图像；

所述将所述目标图像输入预先训练得到的神经网络中，得到所述当前视频帧图像对应的异常强度的步骤包括：

将所述目标图像输入预先训练得到的面部分析神经网络中，得到所述目标图像对应的各预定面部运动单元AU的强度；

根据所述各预定AU的强度，确定所述目标图像的面部异常强度，并将所述面部异常强度确定为所述当前视频帧图像对应的异常强度。

可选的，所述根据所述各预定AU的强度，确定所述目标图像的面部异常强度的步骤包括：

根据预设的各预定AU的权值，对所述各预定AU的强度进行加权计算，并将计算结果确定为所述目标图像的面部异常强度。

可选的，所述根据所述当前视频帧图像，确定包含所述人体的目标图像的步骤包括：