[发明专利]一种电力二次设备缺陷数据挖掘方法及系统在审
申请号: | 201710243390.9 | 申请日: | 2017-04-13 |
公开(公告)号: | CN107025293A | 公开(公告)日: | 2017-08-08 |
发明(设计)人: | 张延旭;胡春潮;冯善强;李书杰;黄曙;曹丽娟;侯艾君;汪溢;张晓悦;杨桂盛;张清松;段宏达 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 张春水,唐京桥 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种电力二次设备缺陷数据挖掘方法及系统,用于解决现有技术中对于二次设备缺陷数据的挖掘和分析仍然缺乏理论性和系统性,导致数据之间的耦合和关联关系等重要特性在简单的分析中被忽略及数据分析的自动化和智能化程度不高,分析技术和工具欠缺的技术问题。本发明实施例方法包括根据获取到的电力二次设备缺陷数据构建电力二次设备的缺陷集,缺陷集包括电力二次设备的信息、电力二次设备的缺陷信息及缺陷原因;根据Apriori算法对缺陷集进行迭代搜索,获得缺陷集中的所有频繁项集,并根据频繁项集的置信度确定缺陷集的强关联规则。 | ||
搜索关键词: | 一种 电力 二次 设备 缺陷 数据 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种电力二次设备缺陷数据挖掘方法,其特征在于,包括:根据获取到的电力二次设备缺陷数据构建电力二次设备的缺陷集,所述缺陷集包括电力二次设备的信息、电力二次设备的缺陷信息及缺陷原因;根据Apriori算法对所述缺陷集进行迭代搜索,获得所述缺陷集中的所有频繁项集,并根据所述频繁项集的置信度确定所述缺陷集的强关联规则。
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