[发明专利]一种电力二次设备缺陷数据挖掘方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电力二次设备技术领域，尤其涉及一种电力二次设备缺陷数据挖掘方法及系统。

背景技术

二次设备的可靠运行是电力系统安全稳定的重要保障。近年来，随着经济的飞速发展，电网规模不断扩大，电网中二次设备的数量也发生了跨越式的增长，“设备多人少”的矛盾给二次设备的运维人员带来了相当大的工作负担，同时也给电网运行带来了风险，二次设备的运维和管控水平亟待提高。

二次设备的运维人员在日常工作中会对所发现和处理的缺陷进行记录和归档，方便日后的查看、统计和分析。这些二次设备缺陷数据中蕴含着大量的有用信息，对缺陷数据进行挖掘和分析将对提升二次设备的运维和管控水平有着重要的意义。但当前对于二次设备缺陷数据的挖掘和分析仍然缺乏理论性和系统性，主要体现在分析方法简单，仅进行简单的分类和统计，对于数据之间的关联关系等重要特性并未涉及。

目前所采用的传统二次设备缺陷数据分析方法仅仅是针对传统二次设备进行简单的对比、统计、异常识别等，一方面数据之间的耦合和关联关系等重要特性在简单的分析中被忽略，另一方面自动化和智能化程度不高，分析技术和工具欠缺，制约了应用效果。

发明内容

本发明实施例提供了一种电力二次设备缺陷数据挖掘方法及系统，解决了现有技术中对于二次设备缺陷数据的挖掘和分析仍然缺乏理论性和系统性，导致数据之间的耦合和关联关系等重要特性在简单的分析中被忽略及数据分析的自动化和智能化程度不高，分析技术和工具欠缺的技术问题。

本发明实施例提供的一种电力二次设备缺陷数据挖掘方法，其特征在于，包括：

根据获取到的电力二次设备缺陷数据构建电力二次设备的缺陷集，缺陷集包括电力二次设备的信息、电力二次设备的缺陷信息及缺陷原因；

根据Apriori算法对缺陷集进行迭代搜索，获得缺陷集中的所有频繁项集，并根据频繁项集的置信度确定缺陷集的强关联规则。

可选地，根据获取到的电力二次设备缺陷数据构建电力二次设备的缺陷集，缺陷集包括电力二次设备的信息、电力二次设备的缺陷信息及缺陷原因之前包括：

导入原始的电力二次设备缺陷数据并将电力二次设备缺陷数据转化为数据库格式：

对电力二次设备缺陷数据进行数据清洗，通过语义识别统一电力二次设备缺陷数据的所有缺陷数据的描述方式及去除无关的缺陷数据，获得清洗后的电力二次设备缺陷数据。

可选地，对电力二次设备缺陷数据进行数据清洗，通过语义识别统一电力二次设备缺陷数据的所有缺陷数据的描述方式及去除无关的缺陷数据之后包括：

对原始的电力二次设备缺陷数据和清洗后的电力二次设备缺陷数据进行存储。

可选地，根据获取到的电力二次设备缺陷数据构建电力二次设备的缺陷集具体包括：

根据清洗后的电力二次设备缺陷数据通过公式一构建电力二次设备的缺陷集，公式一具体为：

Q＝(F，T，R，P，L)；

其中，向量F表示电力二次设备的生产厂家，向量T表示电力二次设备的型号，向量R代表电力二次设备的缺陷原因，向量P代表电力二次设备的缺陷部位，向量L表示电力二次设备的缺陷等级。

可选地，根据Apriori算法对缺陷集进行迭代搜索，获得缺陷集中的所有频繁项集，并根据频繁项集的置信度确定缺陷集的强关联规则之后包括：

对缺陷集的强关联规则进行图形化展示。

本发明实施例提供的一种电力二次设备缺陷数据挖掘系统，包括：

缺陷集构建模块，用于根据获取到的电力二次设备缺陷数据构建电力二次设备的缺陷集，缺陷集包括电力二次设备的信息、电力二次设备的缺陷信息及缺陷原因；

关联规则挖掘模块，用于根据Apriori算法对缺陷集进行迭代搜索，获得缺陷集中的所有频繁项集，并根据频繁项集的置信度确定缺陷集的强关联规则。

可选地，还包括：

缺陷数据接入模块，用于导入原始的电力二次设备缺陷数据并将电力二次设备缺陷数据转化为数据库格式；

缺陷数据清洗模块，用于对电力二次设备缺陷数据进行数据清洗，通过语义识别统一电力二次设备缺陷数据的所有缺陷数据的描述方式及去除无关的缺陷数据，获得清洗后的电力二次设备缺陷数据。

可选地，还包括：

缺陷数据存储模块，用于对原始的电力二次设备缺陷数据和清洗后的电力二次设备缺陷数据进行存储。

可选地，缺陷集构建模块具体包括：