[发明专利]一种基于词向量的个性化媒体内容推荐系统及方法在审
| 申请号： | 201710242747.1 | 申请日： | 2017-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN108733669A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 陶冠语;张伟楠;赵旺;吴旭阳 | 申请（专利权）人： | 优路(北京)信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 | 代理人： | 郭韫 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于词向量的个性化媒体内容推荐系统及方法，属于互联网媒体信息技术领域。该系统包括：中文分词模块、词向量学习模块、词聚类模块、文章向量生成模块、文章推荐模块和用户历史文章浏览存储模块；所述中文分词模块的输入端与词典和海量文本库连接，其输出端与词向量学习模块的输入端连接；所述词向量学习模块的输出端与词聚类模块的输入端连接，所述词聚类模块的输出端与所述文章向量生成模块的一个输入端连接；所述文章向量生成模块的另一个输入端与服务媒体文本库连接，所述文章向量生成模块的输出端与文章向量数据库的输入端连接，所述文章向量数据库的输出端与文章推荐模块的第一个输入端连接。 | ||
| 搜索关键词： | 输入端连接 词向量 输出端 向量生成模块 聚类模块 学习模块 个性化媒体内容 向量数据库 推荐系统 文章推荐 中文分词 输入端 信息技术领域 互联网媒体 存储模块 服务媒体 海量文本 用户历史 文本库 浏览 | ||
【主权项】：
1.一种基于词向量的个性化媒体内容推荐系统，其特征在于：所述系统包括：中文分词模块、词向量学习模块、词聚类模块、文章向量生成模块、文章推荐模块和用户历史文章浏览存储模块；所述中文分词模块的输入端与词典和海量文本库连接，其输出端与词向量学习模块的输入端连接；所述词向量学习模块的输出端与词聚类模块的输入端连接，所述词聚类模块的输出端与所述文章向量生成模块的一个输入端连接；所述文章向量生成模块的另一个输入端与服务媒体文本库连接，所述文章向量生成模块的输出端与文章向量数据库的输入端连接，所述文章向量数据库的输出端与文章推荐模块的第一个输入端连接；所述文章推荐模块的第二个输入端与用户历史文章浏览存储模块连接，第三个输入端与目标用户当前浏览页面中的当前浏览文章连接，所述文章推荐模块的输出端与目标用户当前浏览页面中的推荐展位连接。
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