[发明专利]基于核主成分分析的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201710234595.0 | 申请日： | 2017-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN107103291A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 邹霞 | 申请（专利权）人： | 邹霞 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于核主成分分析的人脸识别方法，包括对给定的M个训练集数据X[x1,x2,...,xM]，计算核矩阵；构造中心化矩阵H，求解特征方程；计算向量；提取主成分，形成特征子空间，并得到人脸数据主成分分析后保留的样本数据集Y；对于测试数据集X’，将其投影至训练集的特征子空间中，得到特征提取后的测试数据集Y’；通过最近邻分类器，将样本Y’进行分类识别。相比现有技术，本发明提供的基于核主成分分析的人脸识别方法，能够大幅缩短识别时间，通过运用核方法，巧妙的弥补了主成分分析法和线性判别分析法不能利用数据中非线性信息的缺憾。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 成分 分析 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于核主成分分析的人脸识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤一、对给定的M个训练集数据X [x1, x2,..., xM]，计算核矩阵；步骤二、构造中心化矩阵H，求解特征方程；步骤三、计算向量；步骤四、提取主成分，形成特征子空间，并得到人脸数据主成分分析后保留的样本数据集Y；步骤五、对于测试数据集X’，将其投影至训练集的特征子空间中，得到特征提取后的测试数据集Y’；步骤六、通过最近邻分类器，将样本Y’进行分类识别。
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