[发明专利]一种基于图像识别的快递位置获取方法

摘要

本发明涉及一种基于图像识别的快递位置获取方法，采用卷积神经网络针对快递标志和车牌号码的深度学习与训练，分别获得快递标志图像识别模型与车牌识别模型，然后利用城市公共视频监控网的监控图像，依次通过所获两种识别模型进行车辆识别与车牌号码的识别，最后基于快递物品与车辆关联对应关系，利用城市公共视频监控网中目标视频监控终端的地理位置，实现针对快递位置的定位，克服了现有技术的不足，大大提高了定位的准确性与效率。

主权项

一种基于图像识别的的快递位置获取方法，其特征在于：基于城市公共视频监控网，针对快递中转过程中的位置进行定位，其中，首先初始化快递标志图像识别模型与车牌识别模型，并将该两个识别模型加载于城市公共视频监控网中的各个视频监控终端中，接着分别针对各个快递物品，将快递物品与所装载快递车辆的车牌号码进行关联，构成快递物品与车辆关联对应关系；然后所述快递位置获取方法，包括实时执行如下步骤：步骤A. 城市公共视频监控网中的所有视频监控终端，分别针对实时所获视频图像，采用快递标志图像识别模型进行分析，判断视频图像中是否存在具有目标快递标志的车辆，是则将该视频图像所对应的视频监控终端定义为目标视频监控终端，并进入步骤B；否则重复执行步骤A；步骤B. 各个目标视频监控终端分别针对其视频图像中具有目标快递标志的车辆，采用车牌识别模型，获得具有目标快递标志车辆的车牌号码，然后进入步骤C；步骤C. 分别针对各个目标视频监控终端，根据目标视频监控终端视频图像中具有目标快递标志车辆的车牌号码，结合快递物品与车辆关联对应关系，将该目标视频监控终端的地理位置，作为其视频图像中具有目标快递标志车辆上所载各个快递物品的实时位置。