[发明专利]一种高分辨率影像灾害对象快速分割方法在审
| 申请号： | 201710205575.0 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN106981069A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 卢涵宇;卢天健;袁咏仪 | 申请（专利权）人： | 卢涵宇;卢天健;袁咏仪 |
| 主分类号： | G06T7/155 | 分类号： | G06T7/155 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙)11427 | 代理人： | 莫文新 |
| 地址： | 550004 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种高分辨率影像灾害对象快速分割方法，其包括S1获取高分辨率影像；S2计算所读取的高分辨率影像的多波段形态学梯度，得到多波段形态学梯度图像；S3对多波段形态学梯度图像进行形态学重建，以得到形态学重建后的梯度图像；S4将梯度图像按照预定比例分割为四个图像块；S5计算每个图像块的灰度标准方差，判断每个图像块的灰度标准方差是否大于预定阈值；S6如果大于预定阈值，则将相应的图像块按照预定比例再次分割为四个图像块，并重复进行步骤S5；否则输出分割后的梯度图像；S7根据表征灾害特征的特征参数对分割后的梯度图像进行边界识别提取，输出灾害对象信息。该方法能够提高影像分割效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高分辨率 影像 灾害 对象 快速 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种高分辨率影像灾害对象快速分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取高分辨率影像；S2：计算所读取的高分辨率影像的多波段形态学梯度，从而得到由所述多波段形态学梯度构成的多波段形态学梯度图像；S3：对所述多波段形态学梯度图像进行形态学重建，以得到形态学重建后的梯度图像；S4：将所述梯度图像按照预定比例分割为四个图像块；S5：计算每个图像块的灰度标准方差，判断每个图像块的灰度标准方差是否大于预定阈值；S6：如果大于预定阈值，则将相应的图像块按照预定比例再次分割为四个图像块，并重复进行步骤S5，直至小于或等于预定阈值；如果小于或等于预定阈值，则输出分割后的梯度图像；S7：根据灾害特征参数反演得到的表征灾害特征的特征参数对分割后的梯度图像进行边界识别提取，识别出灾害对象，输出灾害对象信息。
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