[发明专利]基于GPU的雷达前视成像方法有效
| 申请号： | 201710198727.9 | 申请日： | 2017-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN107064930B | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 刘宏伟;李春丽;张磊;吴振华 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01S13/89 | 分类号： | G01S13/89 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达成像领域，公开了一种基于GPU的雷达前视成像方法，包括：在CPU端，获取接收天线对目标场景的观测向量；并对目标场景进行网格划分，获取目标所处网格范围对应的测量矩阵，建立从观测向量中恢复场景目标后向散射系数的优化模型；在GPU端，从CPU端获取观测向量和测量矩阵，采用CUDA架构并行实现从观测向量中恢复场景目标后向散射系数向量；在CPU端，从GPU端获取场景目标后向散射系数向量，将场景目标后向散射系数向量对应到目标所处网格范围内，从而得到三维场景目标的估计模型，完成雷达前视成像；用于提高雷达前视成像效率，达到实时处理雷达回波数据的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gpu 雷达 成像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于GPU的雷达前视成像方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，获取接收天线对目标场景的观测向量；并对所述目标场景进行网格划分，获取目标所处网格范围对应的测量矩阵，建立从所述观测向量中恢复目标场景后向散射系数的优化模型；步骤2，将所述观测向量和所述测量矩阵复制到GPU显存上，并行实现从所述观测向量中恢复目标场景后向散射系数向量；步骤3，将所述目标场景后向散射系数向量对应到所述目标所处网格范围内，从而得到目标的估计模型，完成雷达前视成像。
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