[发明专利]一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法

摘要

本发明公开了一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法。本发明将带电检测数据视为真实数据，在线监测数据则为带有误差的失真数据；通过信号分解，将在线监测数据的误差分解为系统误差、随机误差和巨大误差；将系统误差、随机误差与巨大误差作为测量指标，分别对这三种误差进行量化分析，并进行评价，依次得到巨大误差评价系数、随机误差评价系数和系统误差评价系数，再通过误差综合完成总体误差的评价，得到可用性系数；最后计算在线监测数据的各质量评价指标的可用性综合系数，得出在线监测数据的可用性结果。本发明能够较为全面的对在线监测数据的可用性进行评价。

主权项

1.一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法，其包括：将带电检测数据视为真实数据，在线监测数据则为带有误差的失真数据；通过信号分解，对在线监测数据的系统趋势、随机波动及巨幅跳变的相互分离，将在线监测数据的误差分解为系统误差、随机误差和巨大误差，所述的系统误差反映在线监测数据发生整体的“趋势”偏移的情况，所述的随机误差反映在线监测数据围绕趋势发生高频“波动”的情况，所述的巨大误差反映在线监测数据发生“突变”的情况；将系统误差、随机误差与巨大误差作为测量指标，分别对这三种误差进行量化分析，并进行评价，依次得到巨大误差评价系数、随机误差评价系数和系统误差评价系数，再通过误差综合完成总体误差的评价，得到可用性系数；最后计算在线监测数据的各质量评价指标的可用性综合系数，得出在线监测数据的可用性结果；设x为在线监测数据的系统误差评价系数，y为在线监测数据的随机误差评价系数，r为在线监测数据的巨大误差评价系数，误差综合得到的可用性系数ρ由下式计算：需要对在线监测序列进行集合经验模式分解，分别得到多个本征模函数，即在线趋势子序列、随机子序列和巨大误差序列；然后通过在线趋势子序列、随机子序列和巨大误差子序列分别对系统误差、随机误差和巨大误差进行量化；所述系统误差的具体量化方法如下：对在线监测序列进行集合经验模式分解后，提取其中符合白噪声特征的本征模函数，得到在线监测数据的真实信号序列St与随机误差序列Nt；其中，St作为系统误差的判别依据，并被分为两个部分，一部分是在线时间序列对应时间点带电检测数据的部分组成的集合，记作O1，对应的在线时间序列部分为F1；另一部分是在线时间序列对应时间点不带电数据的部分组成的集合，记作O2，对应的在线时间序列部分为F2；记O1、F1部分对整体系统误差的影响权重为α，O2、F2部分对整体系统误差的影响权重为1‑α，x1和x2分别表示O1、F1和O2、F2两部分的系统误差评价系数，则整体的系统误差评价系数为x＝αx1+(1‑α)x2。