[发明专利]一种字符识别的方法及装置在审
| 申请号： | 201710193761.7 | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN107016417A | 公开（公告）日： | 2017-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王亚军;张立凯;汤子海 | 申请（专利权）人： | 青岛伟东云教育集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司11415 | 代理人： | 陈蕾 |
| 地址： | 266000 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种字符识别的方法及装置，所述方法应用于对图像中字符的识别，所述图像中包括不确定位置的文本框，所述字符填写在文本框中，该方法包括确定文本框在待识别图像中所处的位置；根据文本框的位置，截取待识别图像中文本框对应的目标图像；计算目标图像所对应的目标方向梯度直方图HOG特征描述算子；根据目标HOG特征描述子以及预先训练好的支持向量机SVM分类器，获取目标图像的待识别字符。应用本发明实施例，通过在待识别图像中确定所述文本框的位置，并根据所述文本框位置，截取所述待识别图像中文本框对应的目标图像，实现了对目标图像的主动定位和截取，避免了按照预设的固定坐标截取目标图像区域所出现的偏差，提高了识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 字符 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种字符识别的方法，其特征在于，所述方法应用于对图像中字符的识别，所述图像中包括不确定位置的文本框，所述字符填写在所述文本框中，所述方法包括：确定文本框在待识别图像中所处的位置；根据所述文本框的位置，截取所述待识别图像中文本框对应的目标图像；计算所述目标图像所对应的目标方向梯度直方图HOG特征描述算子；根据所述目标HOG特征描述子以及预先训练好的支持向量机SVM分类器，获取所述目标图像的待识别字符，所述训练好的SVM分类器中保存有HOG特征描述子与字符的对应关系。
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