[发明专利]一种基于宏像素块自适应预测的光场图像压缩方法有效
| 申请号： | 201710192286.1 | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN107027025B | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 金欣;韩海旭;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | H04N19/103 | 分类号： | H04N19/103;H04N19/147;H04N19/182 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 方艳平 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于宏像素块自适应预测的光场图像压缩方法，包括：输入原始光场图像f(x,y)，对所述原始光场图像f(x,y)中的宏像素块进行处理得到规则化光场图像L(x,y)；将所述规则化光场图像L(x,y)输入至视频编码器，依据当前编码块B0的位置及大小选择邻域内的预测参考块Bi；基于所述当前编码块B0和所述预测参考块Bi，分别通过线性加权组合预测方法和单一直接预测方法得到所述当前编码块B0的预测值B′0；选择最优的编码预测方法，进行光场图像的压缩。本发明充分利用光场图像中宏像素块的排布特点，实现对当前编码块的准确预测，有效地降低空域内的冗余信息，进而实现编码效率的有效提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 自适应 预测 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于宏像素块自适应预测的光场图像压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：A1：输入原始光场图像f(x,y)，对所述原始光场图像f(x,y)中的宏像素块进行处理得到规则化光场图像L(x,y)；A2：将所述规则化光场图像L(x,y)输入至视频编码器，依据当前编码块B0的位置及大小选择邻域内的预测参考块Bi；A3：基于所述当前编码块B0和所述预测参考块Bi，分别通过线性加权组合预测方法和单一直接预测方法得到所述当前编码块B0的预测值B′0；A4：分别计算步骤A3中不同模式下预测值B′0和当前编码块B0的实际值的残差，对不同模式下的模式号进行编码，通过率失真模型自适应选择最优的编码预测方法，进行光场图像的压缩。
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