[发明专利]一种基于图像雾霾浓度估计的单幅图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于图像雾霾浓度估计的单幅图像去雾方法，包括以下几个步骤：步骤1：输入雾霾图像；步骤2：将输入图像从RGB空间变换到HSV空间，划分SV通道图像，计算局部块特征向量；步骤3：以图像雾霾浓度最低为目标计算雾霾图像的初始最优大气传输值；步骤4：采用引导滤波器细化最优大气传输值；步骤5：将细化后的最优大气传输值、大气光照估测值以及雾霾图像中每个像素的亮度值计算得到清晰图像。通过将图像去雾转化为雾霾浓度最小化的优化问题，准确的确定大气传输值，从而实现尽可能去除雾霾，避免了在饱和区域产生严重的光晕现象与图像噪声。不仅能有效的去除雾霾，同时能抑制光晕现象与图像噪声的产生，适用于不同的复杂天气。

主权项

1.一种基于图像雾霾浓度估计的单幅图像去雾方法，其特征在于，包括以下几个步骤：/n步骤1：输入雾霾图像I，并获取雾霾图像的暗通道图像I