[发明专利]基于元胞自动机的文物表面纹理特征提取方法

摘要

本发明公开了基于元胞自动机的文物表面纹理特征提取方法，首先拍取文物表面图像，将拍取的文物表面图像转换为灰度值图像，对灰度值图像进行增强处理，采用SLIC算法将增强处理后的灰度值图像分割成n个超像素点，将每个像素点作为一个元胞；通过每个元胞与其四邻域元胞之间灰度值的相关性来判断该元胞是否处在纹理特征处，提取初步纹理特征；对初步纹理特征图像进行优化处理，得到优化后的每个元胞的灰度值，即纹理特征图；本发明通过元胞自动机的演化规则，通过设定一定的阈值，可以有效的将灰度值差异较大提取出来。再通过一定的优化函数，使得纹理特征处更加清晰，非纹理特征处相应的被弱化，运行时快速高效，提取特征时高效、快速。

主权项

基于元胞自动机的文物表面纹理特征提取方法，首先拍取文物表面图像，其特征在于：还包括以下步骤：步骤一：将拍取的文物表面图像转换为灰度值图像，对灰度值图像进行增强处理；步骤二：采用SLIC算法将增强处理后的灰度值图像分割成n个超像素点，将每个像素点作为一个元胞；步骤三：通过公式(1)来提取初步纹理特征，得到初步纹理特征图像；Ii,jt+1=(Ii,jt)max,F(Ii,Ij)>Δ0,F(Ii,Ij)<Δ---(1)]]>其中，F(Ii,Ij)=Σi=1n(Ii-Ij)2/N---(2)]]>其中，i表示中心元胞，i＝1,2,…,n，Ii表示中心元胞的灰度值，Ij表示i的四邻域元胞的灰度值，N＝1000；Δ表示相关性的筛选阈值，Δ＝0.03～0.09；表示演化前中心元胞及其四领域元胞的灰度值，表示演化后中心元胞的灰度值；步骤四：通过公式(3)对步骤三获得的初步纹理特征图像进行优化处理，得到纹理特征图；Fi,j=(Ii,jt+1)β,β=0(Ii,jt+1)β+13,β>0---(3)]]>其中,Fi,j表示优化后的中心元胞的灰度值，β＝2*Ptexture，Ptexture表示纹理特征的概率，取值范围0～95。