[发明专利]一种交互式机器学习实验展示方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710190169.1 申请日: 2017-03-27
公开(公告)号: CN108665071A 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 张天旭;甄茂成;周鹏程;郝雷;桑强;代稳 申请(专利权)人: 苏宁云商集团股份有限公司
主分类号: G06N99/00 分类号: G06N99/00
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 许峰
地址: 210042 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种交互式机器学习实验展示方法及系统,属于计算机图形学技术领域。该方法及系统可以提高机器学习实验创建、调试和监控的便捷性,降低了机器学习的门槛,提高了开发效率。所述交互式机器学习实验展示方法包括:在网页上创建画布;从所述组件列表区域中选择组件并置于画布区域中,在组件配置参数区域中对所述组件的参数进行配置,并读取数据,完成节点设置;对所述画布区域中的节点数据进行训练,获得初始模型;对所述初始模型进行评估,如果评估结果没有达到预设目标,则修改参数配置数据,重新训练后进行评估,直至评估结果满足预设目标,获得最终模型。
搜索关键词: 机器学习 初始模型 画布区域 评估结果 预设目标 参数配置数据 计算机图形学 展示 参数区域 节点设置 节点数据 开发效率 列表区域 选择组件 组件配置 最终模型 便捷性 画布 评估 创建 调试 网页 门槛 监控 配置
【主权项】:
1.一种交互式机器学习实验展示方法,其特征在于,包括:在网页上创建画布;所述画布包括组件列表区域、画布区域和组件配置参数区域;从所述组件列表区域中选择组件并置于画布区域中,在组件配置参数区域中对所述组件的参数进行配置,并读取数据,完成节点设置;对所述画布区域中的节点数据进行训练,获得初始模型;对所述初始模型进行评估,如果评估结果没有达到预设目标,则修改参数配置数据,重新训练后进行评估,直至评估结果满足预设目标,获得最终模型。
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