[发明专利]一种交互式机器学习实验展示方法及系统

权利要求书

1.一种交互式机器学习实验展示方法，其特征在于，包括：

在网页上创建画布；所述画布包括组件列表区域、画布区域和组件配置参数区域；

从所述组件列表区域中选择组件并置于画布区域中，在组件配置参数区域中对所述组件的参数进行配置，并读取数据，完成节点设置；

对所述画布区域中的节点数据进行训练，获得初始模型；

对所述初始模型进行评估，如果评估结果没有达到预设目标，则修改参数配置数据，重新训练后进行评估，直至评估结果满足预设目标，获得最终模型。

2.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括进行自动布局，具体包括：

将所述节点和节点之间的连线数据重新生成为图结构数据；

调用布局函数，将所述图结构数据输入布局函数中，生成节点布局后的新坐标；

清除画布区域中原有节点和连线；

采用所述新坐标重新生成节点和连线，并更新数据库中的节点和连线坐标。

3.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括运行进度显示，具体包括：

所述节点开始运行时，计算连线路径的长度，设置连线的初始样式为虚线描边；

使用Websocket技术实时获取后端推送的进度数据，测算进度百分数和偏移量，所述偏移量等于所述连线路径的长度乘以所述进度百分数；

根据所述偏移量，按照连线方向，将实线从连线起点向终点移动，其中，所述实线的长度等于偏移量；

返回所述实时获取后端推送的进度数据步骤，直至完成运行。

4.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括暂停或者恢复节点运行，具体包括：

接收指令，然后通过调度模块执行所述指令；所述指令包括暂停运行节点或者恢复运行节点。

5.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得初始模型，具体包括：

从所述组件列表区域中选择训练组件至画布区域中，并进行参数配置，形成训练节点；

连接待处理节点的出端口和所述训练节点的入端口；

运行所述训练节点，完成训练，获得初始模型。

6.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对初始模型进行评估，具体包括：

从所述组件列表区域中选择模型评估组件至画布区域中，并进行参数配置，形成模型评估节点；

连接所述初始模型的出端口和所述模型评估节点的入端口；

运行所述模型评估节点。

7.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括对节点进行数据预处理，具体包括：

从所述组件列表区域中选择数据预处理组件置于画布区域中，并进行参数配置，形成数据预处理节点；

连接待处理节点的出端口和所述数据预处理节点的入端口；

运行所述数据预处理节点，完成数据预处理。

8.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括对节点进行特征提取，具体包括：

从所述组件列表区域中选择特征提取组件置于画布区域中，并进行参数配置，形成特征提取节点；

连接待处理节点的出端口和所述特征提取节点的入端口；

运行所述特征提取节点，完成特征提取。

9.一种交互式机器学习实验展示系统，其特征在于，包括：

创建模块：用于根据用户输入的创建信息，在网页上创建画布；所述画布包括组件列表区域、画布区域和组件配置参数区域；

节点设置模块：用于从所述组件列表区域中选择组件并置于画布区域中，在组件配置参数区域中对所述组件的参数进行配置，并读取数据，完成节点设置；

训练模块：用于对所述画布区域中的节点数据进行训练，获得初始模型；

模型评估模块：用于对所述初始模型进行评估，如果评估结果没有达到预设目标，则修改参数配置数据，重新训练后进行评估，直至评估结果满足预设目标，获得最终模型。