[发明专利]一种数据处理方法及其装置有效
| 申请号： | 201710184124.3 | 申请日： | 2017-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN107133813B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 王文韬 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 蒋雅洁;李梅香 |
| 地址： | 100085*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种数据处理方法，包括：获取至少两组目标数据，每组所述目标数据包含有表征用户对目标产品进行评价的体现用户体验特征的至少两个用户体验信息；基于用户体验信息所表征的用户体验特征，对每一组所述目标数据进行分类，得到每一组目标数据的分类特征值；确定影响用户对所述目标产品的用户体验特征的至少两个影响参数；基于所有组目标数据中至少一个组目标数据对应的分类特征值以及用户体验信息，分析得到所述至少两个影响参数的参数特征值，利用所述至少两个影响参数的参数特征值建立出表征所述至少两个影响参数与分类特征值映射关系的体验模型。本发明实施例还公开了一种数据处理装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据处理 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少两组目标数据，每组所述目标数据包含有表征用户对目标产品进行评价的体现用户体验特征的至少两个用户体验信息；基于用户体验信息所表征的用户体验特征，对每一组所述目标数据进行分类，得到每一组目标数据的分类特征值；确定影响用户对所述目标产品的用户体验特征的至少两个影响参数；基于所有组目标数据中至少一个组目标数据对应的分类特征值以及用户体验信息，分析得到所述至少两个影响参数的参数特征值，利用所述至少两个影响参数的参数特征值建立出表征所述至少两个影响参数与分类特征值映射关系的体验模型，以通过所述体验模型分析出每一影响参数对分类特征值的影响趋势。
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