[发明专利]一种数据处理方法及其装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少两组目标数据，每组所述目标数据包含有表征用户对目标产品进行评价的体现用户体验特征的至少两个用户体验信息；所述用户体验特征至少包括第一特征和第二特征；所述第一特征表征用户对所述目标产品的用户体验特征满足预设条件；所述第二特征表征用户对所述目标产品的用户体验特征不满足预设条件；

基于所述第一特征和第二特征，对每一组目标数据进行分类处理，得到每一组目标数据中满足所述第一特征的用户体验信息的第一数量，以及满足第二特征的用户体验信息的第二数量；

基于第一数量和第二数量确定出每一组目标数据的分类特征值；

确定影响用户对所述目标产品的用户体验特征的至少两个影响参数；

基于所有组目标数据中至少一个组目标数据对应的分类特征值以及用户体验信息，分析得到所述至少两个影响参数的参数特征值，利用所述至少两个影响参

数的参数特征值建立出表征所述至少两个影响参数与分类特征值映射关系的体验模型，以通过所述体验模型分析出每一影响参数对分类特征值的影响趋势。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所有组目标数据中至少一个组目标数据对应的分类特征值以及用户体验信息，分析得到所述至少两个影响参数的参数特征值，包括：

将所述至少两组目标数据进行分组处理，得到至少一组第一目标数据和至少一组第二目标数据；

利用所述至少一组第一目标数据对应的分类特征值以及用户体验信息，分析得到所述至少两个影响参数的预估参数特征值；

利用所述至少一组第二目标数据所对应的分类特征值以及用户体验信息，对预估参数特征值进行校验，将校验后得到的预估参数特征值作为所述至少两个影响参数的参数特征值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所有组目标数据中至少一个组目标数据对应的分类特征值以及用户体验信息，分析得到所述至少两个影响参数的参数特征值，包括：

将所述至少两组目标数据进行分组处理，得到至少一组第一目标数据和至少一组第二目标数据；

利用所述至少一组第一目标数据对应的分类特征值以及用户体验信息，分析得到所述至少两个影响参数的第一预估参数特征值；

利用所述至少一组第二目标数据对应的分类特征值以及用户体验信息，分析得到所述至少两个影响参数的第二预估参数特征值；

至少基于第一预估参数特征值和第二预估参数特征值确定出所述至少两个影响参数的参数特征值。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述体验模型进行参数检验；

根据参数检验结果确定是否对所述体验模型中的影响参数和/或影响参数对应的参数特征值进行调整，以使调整的体验模型满足预设规则。

5.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

输入装置，用于获取至少两组目标数据，每组所述目标数据包含有表征用户对目标产品进行评价的体现用户体验特征的至少两个用户体验信息；所述用户体验特征至少包括第一特征和第二特征；所述第一特征表征用户对所述目标产品的用户体验特征满足预设条件；所述第二特征表征用户对所述目标产品的用户体验特征不满足预设条件；

处理器，用于基于所述第一特征和第二特征，对每一组目标数据进行分类处理，得到每一组目标数据中满足所述第一特征的用户体验信息的第一数量，以及满足第二特征的用户体验信息的第二数量；基于第一数量和第二数量确定出每一组目标数据的分类特征值；确定影响用户对所述目标产品的用户体验特征的至少两个影响参数；基于所有组目标数据中至少一个组目标数据对应的分类特征值以及用户体验信息，分析得到所述至少两个影响参数的参数特征值，利用所述至少两个影响参数的参数特征值建立出表征所述至少两个影响参数与分类特征值映射关系的体验模型，以通过所述体验模型分析出每一影响参数对分类特征值的影响趋势。