[发明专利]用于自动化诊断的问题生成系统和方法有效
申请号: | 201710183072.8 | 申请日: | 2017-03-24 |
公开(公告)号: | CN107610770B | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 钟迩桁;刘朝春;谢于晟;杜楠;费洪亮;甄毅;曹昱;王俊晴;周达文;范伟 | 申请(专利权)人: | 百度(美国)有限责任公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及用于自动化诊断的问题生成系统和方法。在实施例中,通过查询知识图来生成与观察到的症状相关联的可能的疾病。在实施例中,还识别与可能的疾病相关联的候选症状并且将其与观察到的症状组合以获得组合的症状集合。在实施例中,确定候选症状集合的可辨性分数并且选择具有最高可辨性分数的候选症状。在实施例中,可以针对与观察到的症状的冲突来检查这些选择的候选症状,并且如果存在冲突,则从进一步的考虑中移除这些选择的候选症状。在实施例中,可以基于剩余的选择的候选症状来生成一个或多个问题,以帮助收集关于患者的信息。在实施例中,可以利用更新的观察到的症状来重复过程。 | ||
搜索关键词: | 用于 自动化 诊断 问题 生成 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种用于自动化诊断的问题生成的计算机实现的方法,所述方法包括:接收至少一个观察到的关于患者的症状作为输入;通过查询包括症状‑疾病关联的知识图来生成与所述至少一个观察到的症状相关联的至少一种可能的疾病;使用所述知识图来识别与所述至少一种可能的疾病相关联的多个候选症状;确定每个候选症状的可辨性分数;基于所述可辨性分数在所述多个候选症状中选择候选症状子集;以及生成针对所选择的候选症状子集的问题以从所述患者收集关于所选择的候选症状子集的信息。
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