[发明专利]用于自动化诊断的问题生成系统和方法

权利要求书

1.一种用于自动化诊断的问题生成的计算机实现的方法，所述方法包括：

接收至少一个观察到的关于患者的症状作为输入；

通过查询包括症状-疾病关联的知识图来生成与所述至少一个观察到的症状相关联的至少一种可能的疾病；

使用所述知识图来识别与所述至少一种可能的疾病相关联的多个候选症状；

确定每个候选症状的可辨性分数，其中，所述可辨性分数是来自考虑所述候选症状与所述观察到的症状的组合而确定的最可能的疾病和不可能的疾病之间的最大概率差；

基于所述可辨性分数在所述多个候选症状中选择候选症状子集；以及

生成针对所选择的候选症状子集的问题以从所述患者收集关于所选择的候选症状子集的信息。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定每个候选症状的可辨性分数的步骤包括：

将每个候选症状与所述至少一个观察到的症状组合以得到至少一个症状集合；

查询所述知识图以识别针对每个症状集合的可能的疾病集合和不可能的疾病集合；以及

基于与所述症状集合相对应的所述可能的疾病集合和所述不可能的疾病集合来确定所述每个候选症状的可辨性分数。

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，所述可能的疾病和所述不可能的疾病从与所述候选症状相关联的可能疾病的可能的疾病集合和不可能的疾病集合中选择。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，在生成针对所选择的候选症状子集的问题之前，针对与至少一个观察到的症状的冲突来检查所选择的候选症状子集中的候选症状。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，将任何具有冲突的候选症状从所选择的子集中移除。

6.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，针对维度信息进一步检查没有冲突的所选择的候选症状。

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中，所述维度信息包括对所选择的候选症状进行描述的一个或多个方面。

8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：在收集关于所选择的候选症状子集的信息之后，更新所述观察到的症状。

9.一种用于辅助疾病诊断的系统，所述系统包括：

一个或多个处理器；

可由所述一个或多个处理器访问的知识图；

存储一个或多个指令序列的暂时性计算机可读介质，所述指令序列在由所述一个或多个处理器中的至少一个处理器执行时，使得执行以下步骤：

使用患者的观察到的症状集合和将症状和疾病相关联的知识图来识别与可能的疾病集合有关的候选症状集合，所述可能的疾病集合与所述患者的所述观察到的症状集合有关；

将每个候选症状与所述观察到的症状集合组合以得到多个症状集合，其中每个症状集合与一个候选症状相对应；

使用每个症状集合来查询所述知识图以得到针对每个候选症状的可能的疾病集合和不可能的疾病集合；

使用所述可能的疾病集合和所述不可能的疾病集合来确定所述每个候选症状的可辨性分数，其中，所述候选症状的可辨性分数表示在来自症状集合的可能的疾病集合的疾病的推测概率与来自症状集合的不可能的疾病集合的疾病的推测概率之间的最大差值；以及

从所述候选症状集合中选择具有高于阈值的可辨性分数的候选症状子集。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，在生成针对所选择的候选症状子集的问题之前，针对与至少一个观察到的症状的冲突来检查来自所述候选症状子集的候选症状。

11.根据权利要求10所述的系统，其中，针对维度信息进一步检查没有冲突的候选症状子集。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述维度信息包括与所述候选症状有关的一个或多个方面。