[发明专利]用于自动化诊断的问题生成系统和方法

说明书

本发明涉及用于自动化诊断的问题生成系统和方法。在实施例中，通过查询知识图来生成与观察到的症状相关联的可能的疾病。在实施例中，还识别与可能的疾病相关联的候选症状并且将其与观察到的症状组合以获得组合的症状集合。在实施例中，确定候选症状集合的可辨性分数并且选择具有最高可辨性分数的候选症状。在实施例中，可以针对与观察到的症状的冲突来检查这些选择的候选症状，并且如果存在冲突，则从进一步的考虑中移除这些选择的候选症状。在实施例中，可以基于剩余的选择的候选症状来生成一个或多个问题，以帮助收集关于患者的信息。在实施例中，可以利用更新的观察到的症状来重复过程。

技术领域

本发明一般涉及基于观察到的患者症状来增加诊断的自动化，并且具体地涉及用于问题生成以获得更相关的医疗信息的系统和方法。

背景技术

自动化诊断可以通过降低医生的工作负荷来帮助医院收纳更多的患者并且帮助患者找到合适的医生/科室。理想地，自动化诊断系统将收集来自患者的症状信息并且提供对疾病的自动化诊断和/或治疗方案。

然而，患者有时提及有限的或不完整的信息或症状，这不足以进行准确诊断。因此，需要可以引导患者回答和/或提供更相关的问题以得到更好的自动化诊断的系统和方法。

发明内容

本发明在第一方面提供一种用于自动化诊断的问题生成的计算机实现的方法，所述方法包括：接收至少一个观察到的关于患者的症状作为输入；通过查询包括症状-疾病关联的知识图来生成与所述至少一个观察到的症状相关联的至少一种可能的疾病；使用所述知识图来识别与所述至少一种可能的疾病相关联的多个候选症状；确定每个候选症状的可辨性分数；基于所述可辨性分数在所述多个候选症状中选择候选症状子集；以及生成针对所选择的候选症状子集的问题以从所述患者收集关于所选择的候选症状子集的信息。

本发明在第二方面提供一种用于辅助疾病诊断的系统，所述系统包括：

一个或多个处理器；可由所述一个或多个处理器访问的知识图；包括一个或多个指令序列的暂时性计算机可读介质，所述指令序列在由所述一个或多个处理器中的至少一个处理器执行时，使得执行以下步骤：使用患者的观察到的症状集合和将症状和疾病相关联的知识图来识别与可能的疾病集合有关的候选症状集合，所述可能的疾病集合与所述患者的所述观察到的症状集合有关；

将每个候选症状与所述观察到的症状集合组合以得到多个症状集合，其中每个症状集合与一个候选症状相对应；

使用每个症状集合来查询所述知识图以得到针对每个候选症状的可能的疾病集合和不可能的疾病集合；使用所述可能的疾病集合和所述不可能的疾病集合来确定所述每个候选症状的可辨性分数；以及从所述候选症状集合中选择具有高于阈值的可辨性分数的候选症状子集。

本发明在第三方面提供一种用于自动化诊断的问题生成的系统，包括：输入接口，用于从患者接收关于至少一个观察到的症状的数据；输出接口，用于向所述患者发送问题；以及耦合到所述输入接口和所述输出接口的一个或多个处理器；所述一个或多个处理器中的至少一个处理器可访问的知识图；包括一个或多个指令序列的暂时性计算机可读介质或介质，所述指令序列在由所述一个或多个处理器中的至少一个处理器执行时，使得执行以下步骤：从患者接收至少一个观察到的症状；通过查询包括症状—疾病关联的知识图来生成与所述至少一个观察到的症状相关联的至少一种可能的疾病；识别与所述至少一种可能的疾病相关联的多个候选症状；确定每个候选症状的可辨性分数；基于所述可辨性分数在所述多个候选症状中选择候选症状子集；以及生成针对所选择的候选症状子集的问题以从所述患者收集关于所选择的候选症状子集的信息。

附图说明

将参考本发明的实施例，其示例会在附图中说明。这些附图旨在说明而非限制。虽然本发明总体上在这些实施例的上下文中描述，但是应当理解的是，其非旨在将本发明的范围限制为这些特定实施例。附图中的项目不是按比例的。

图1示出根据本发明实施例的用于自动化诊断的整体框架；