[发明专利]基于人工蜂群算法的白细胞的检测方法

摘要

本发明公开了基于人工蜂群算法的白细胞的检测方法，首先采用边缘检测处理图像，并且提取所有的边缘像素存储在矢量P中，然后对种群进行初始化。计算蜜源的适应度值；雇佣蜂进行搜索产生新蜜源，计算其适应值并采用贪婪法选择较好的蜜源；雇佣蜂分享信息，跟随蜂采用轮盘赌原则计算蜜源被选择的概率，同时根据搜索公式在附近精细搜索；判断是否有食物源连续limit代没有更新，如果有则雇佣蜂变为侦查蜂，侦查蜂搜索产生新蜜源；记忆最优的蜜源位置；判断是否达到最大迭代次数，如果达到则终止输出最优解，最后实现白细胞的图像被检测出。本发明将人工蜂群算法用于白细胞的检测，在保持较好的检测速度的同时，提高了白细胞检测的精度。

主权项

基于人工蜂群算法的白细胞的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采用边缘检测处理图像，并且提取所有的边缘像素存储在矢量P中；步骤2：初始化种群：初始化蜜源xid，设定蜜源总数NP、控制参数limit、最大迭代次数，t＝1；步骤3：计算蜜源的适应度值；步骤4：雇佣蜂进行搜索产生新蜜源，计算其适应值并采用贪婪法选择较好的蜜源；步骤5：雇佣蜂分享信息，跟随蜂采用轮盘赌原则计算蜜源被选择的概率，同时根据搜索公式在附近精细搜索；步骤6：判断是否有食物源连续limit代没有更新，如果有则雇佣蜂变为侦查蜂，侦查蜂搜索产生新蜜源；如果没有则转到步骤8；步骤7：记忆最优的蜜源位置；步骤:8：t＝t+1；判断是否达到最大迭代次数，如果达到则终止输出最优解，否则重复步骤3‑7；步骤9：白细胞的图像被检测出。