[发明专利]一种不动产抵押品风险控制方法、系统及存储介质

摘要

本发明在抵押品大数据基础上，建立智能估价算法体系。估值过程采用双网络设计，第一网络用于评判抵押品最适合的评估算法，增加该算法估值的权重；第二网络用于收集用户反馈的信息，不论是正确的估值、有偏差的估值，还是错误的估值，一方面，计算机自动分析并记录，另一方面，人工参与帮助计算机修正偏差或错误，类似一个偏差或错误记忆棒，均反馈给第一网络。两个网络不断循环运行，向正确学习，向错误学习，日积月累就会形成经验，不断完善，可以断定准确率会越来越高，从而实现对抵押品的批量自动精准估价，并在精准估价的基础上进行风险分析。

主权项

一种不动产抵押品风险控制方法，其特征在于，包括下述步骤，数据预处理步骤：通过数据文件导入抵押品信息或人工输入抵押品信息并进行抵押品信息标准化处理；抵押品初估步骤：选择一个或多个抵押品，依照抵押品特征以及对应的估价算法，确定各算法参数设置或/和权重比例进行抵押品价值的初步评估并保存所述抵押品初估信息；估价算法修正步骤：用户对抵押品初估步骤估价结果准确性进行判定，若用户判定估价结果有偏差或估价结果错误，则持续修正估价过程中各算法的参数设置或/和权重比例并重新估价，直到用户判定估价结果正确为止并存档抵押品特征及估价结果正确过程中各算法的参数设置或/和权重比例；抵押品估价步骤：依照抵押品特征以及对应的估价算法修正步骤确定的各算法参数设置或/和权重比例进行抵押品估价并保存所述抵押品估价信息；抵押品监控步骤：响应用户操作或定时自动执行，依据用户选择或预设的筛选条件查询相应的抵押品信息并进行统计，向用户展示查询结果信息以及查询结果统计信息并支持以Excel格式导出查询结果信息文件及查询结果统计信息文件；抵押品风险分析步骤：响应用户操作或定时自动执行，计算抵押品贷款余额与抵押品估价步骤确定的抵押品估值的比值，按照用户选择或预设的统计指标进行抵押品结构风险分析并向用户展示风险分析结果，统计指标包括贷款额度、抵押品贷款余额、建筑类型、建成年代、物业类型、建筑面积、抵押品总量、现估值，中的多种或一种；报警步骤：响应用户操作或定时自动执行，判定抵押品风险分析步骤中每项抵押品对应的抵押品贷款余额与抵押品估价步骤确定的抵押品估值的比值是否超过预设阀值，若是则向相关人员发出报警。