[发明专利]一种不动产抵押品风险控制方法、系统及存储介质有效
申请号: | 201710167117.2 | 申请日: | 2017-03-20 |
公开(公告)号: | CN106952159B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 刘小娟;张恒;方绍云;杨峰;彭志;杨定金;王惟;胡小梅;李玉宝 | 申请(专利权)人: | 重庆汇集源科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 重庆中流知识产权代理事务所(普通合伙) 50214 | 代理人: | 陈立荣 |
地址: | 400000 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 不动产 抵押品 风险 控制 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种不动产抵押品风险控制方法,其特征在于,包括下述步骤,
数据预处理步骤:通过数据文件导入抵押品信息或人工输入抵押品信息并进行抵押品信息标准化处理;
抵押品初估步骤:选择一个或多个抵押品,依照抵押品特征以及对应的估价算法,确定各算法参数设置或/和权重比例进行抵押品价值的初步评估并保存所述抵押品初估信息;
估价算法修正步骤:用户对抵押品初估步骤估价结果准确性进行判定,若用户判定估价结果有偏差或估价结果错误,则持续修正估价过程中各算法的参数设置或/和权重比例并重新估价,直到用户判定估价结果正确为止并存档抵押品特征及估价结果正确过程中各算法的参数设置或/和权重比例;
抵押品估价步骤:按照既定的估值需求提取并量化抵押品特征,依照抵押品特征以及对应的估价算法修正步骤确定的各算法参数设置或/和权重比例进行抵押品估价并保存所述抵押品估价信息;
抵押品估价步骤和抵押品初估步骤中的估价算法包括:人工神经网络集群算法、随机森林算法、市场比较法、比价系数法和线性回归算法中的一种或多种;
抵押品监控步骤:响应用户操作或定时自动执行,依据用户选择或预设的筛选条件查询相应的抵押品信息并进行统计,向用户展示查询结果信息以及查询结果统计信息并支持以Excel格式导出查询结果信息文件及查询结果统计信息文件;
抵押品风险分析步骤:响应用户操作或定时自动执行,计算抵押品贷款余额与抵押品估价步骤确定的抵押品估值的比值,按照用户选择或预设的统计指标进行抵押品结构风险分析并向用户展示风险分析结果,统计指标包括贷款额度、抵押品贷款余额、建筑类型、建成年代、物业类型、建筑面积、抵押品总量、现估值,中的多种或一种;
报警步骤:响应用户操作或定时自动执行,判定抵押品风险分析步骤中每项抵押品对应的抵押品贷款余额与抵押品估价步骤确定的抵押品估值的比值是否超过预设阈值,若是则向相关人员发出报警;
所述不动产抵押品风险控制方法应用于以下系统,该系统包括下述模块:
数据预处理模块:通过数据文件导入抵押品信息或人工输入抵押品信息并进行抵押品信息标准化处理;
抵押品初估模块:选择一个或多个抵押品,依照抵押品特征以及对应的估价算法,确定各算法参数设置或/和权重比例进行抵押品价值的初步评估并保存所述抵押品初估信息;
估价算法修正模块:用户对抵押品初估模块估价结果准确性进行判定,若用户判定估价结果有偏差或估价结果错误,则持续修正估价过程中各算法的参数设置或/和权重比例并重新估价,直到用户判定估价结果正确为止并存档抵押品特征及估价结果正确过程中各算法的参数设置或/和权重比例;
抵押品估价模块:依照抵押品特征以及对应的估价算法修正模块确定的各算法参数设置或/和权重比例进行抵押品估价并保存所述抵押品估价信息;
抵押品监控模块:响应用户操作或定时自动执行,依据用户选择或预设的筛选条件查询相应的抵押品信息并进行统计,向用户展示查询结果信息以及查询结果统计信息并支持以Excel格式导出查询结果信息文件及查询结果统计信息文件;
抵押品风险分析模块:响应用户操作或定时自动执行,计算抵押品贷款余额与抵押品估价模块确定的抵押品估值的比值,按照用户选择或预设的统计指标进行抵押品结构风险分析并向用户展示风险分析结果,统计指标包括贷款额度、抵押品贷款余额、建筑类型、建成年代、物业类型、建筑面积、抵押品总量、现估值,中的多种或一种;
报警模块:响应用户操作或定时自动执行,判定抵押品风险分析模块中每项抵押品对应的抵押品贷款余额与抵押品估价模块确定的抵押品估值的比值是否超过预设阈值,若是则向相关人员发出报警。
2.如权利要求1所述的一种不动产抵押品风险控制方法,其特征在于,所述抵押品信息包括下列数据字段:序号、机构名称、城市、项目名称、贷款类型、贷款账号、贷款金额和抵押品贷款余额中的一种或多种;
所述抵押品特征为商业中心距离、交通、公共配套设施、物管费、容积率、绿化率、建成年代、建筑结构、行政区、楼盘品牌、建筑面积、户型、楼层、朝向、景观和装饰装修中的一种或多种。
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