[发明专利]一种基于图片文本点击量的相近文本的合并方法有效
| 申请号： | 201710165283.9 | 申请日： | 2017-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN106997379B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 俞俊;谭敏;吴炜晨 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F16/58;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杜军 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图片文本点击量的相近文本的合并方法。本发明包括以下步骤：步骤1：提取查询文本的图像点击特征；步骤2：基于图像相似度矩阵构建点击传播模型，更新点击特征向量，包括：相似度矩阵计算和点击传播模型的构建；步骤3：构建基于热门查询的文本字典；基于查询文本的总的图像点击数，选择点击量相对较高的构成字典；步骤4：基于步骤(3)得到的文本字典，对任意的查询文本利用稀疏编码为其归类。本发明通过改进图像的点击特征向量来提高细粒度分类识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图片 文本 点击 相近 合并 方法 | ||
【主权项】：
一种基于图片文本点击量的相近文本的合并方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：提取查询文本的图像点击特征；步骤2：基于图像相似度矩阵构建点击传播模型，更新点击特征向量，包括：相似度矩阵计算和点击传播模型的构建；步骤3：构建基于热门查询的文本字典；基于查询文本的总的图像点击数，选择点击量相对较高的构成字典；步骤4：基于步骤(3)得到的文本字典，对任意的查询文本利用稀疏编码为其归类。
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