[发明专利]视频动作检测方法及装置在审
| 申请号： | 201710146933.5 | 申请日： | 2017-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN108573197A | 公开（公告）日： | 2018-09-25 |
| 发明（设计）人： | 刘春晖;厉扬豪;胡越予;刘家瑛;郭宗明 | 申请（专利权）人： | 北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨文娟;刘芳 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种视频动作检测方法及装置，其中方法包括：从训练集中选取训练视频，获取训练视频中每一帧图像的骨架数据以及对图像中动作的识别结果和预测结果；利用神经网络对每一帧图像的骨架数据进行处理，获取每一帧图像的识别信息和预测信息；根据所述识别信息与识别结果、以及所述预测信息与预测结果，对神经网络进行优化；重复上述步骤，直至神经网络收敛；在神经网络收敛后，利用神经网络对待测视频中每帧图像的骨架数据进行处理，得到相应的识别信息和预测信息。本发明提供的视频动作检测方法及装置，能够对视频中每一帧图像进行识别，无需手动提取视频片段，提高了检测效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 帧图像 视频 动作检测 骨架数据 预测信息 训练视频 预测结果 收敛 视频片段 手动提取 图像 检测 重复 优化 | ||
【主权项】：
1.一种视频动作检测方法，其特征在于，包括：从训练集中选取训练视频，获取训练视频中每一帧图像的骨架数据以及对图像中动作的识别结果和预测结果；利用神经网络对每一帧图像的骨架数据进行处理，获取每一帧图像的识别信息和预测信息；根据所述识别信息与识别结果、以及所述预测信息与预测结果，对神经网络进行优化；重复上述步骤，直至神经网络收敛；在神经网络收敛后，利用神经网络对待测视频中每帧图像的骨架数据进行处理，得到相应的识别信息和预测信息。
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