[发明专利]智能脑卒中风险监控系统在审
申请号: | 201710139971.8 | 申请日: | 2017-03-10 |
公开(公告)号: | CN107273652A | 公开(公告)日: | 2017-10-20 |
发明(设计)人: | 马立明;马立伟 | 申请(专利权)人: | 马立伟;马立明 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 美国华盛顿州伊*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明名称为智能脑卒中风险监控系统,本发明涉及利用健康检查,体检和医院就诊的个人信息(包括年龄,性别,血压,身高,体重,体质指数等),血常规和血生化数据监控脑卒中风险,属于人工智能和大数据在健康医疗领域的应用,是人工智能、大数据和健康医疗的交叉技术领域。本发明的主要目的在于提供一个简单易行,准确性高的脑卒中风险监控系统。本发明借助于人工智能的预测模拟和大数据价值提取技术,通过对59万余名正常人和2万余名脑卒中患者的数据进行上万次预测、模拟和分析评估后建立的智能脑卒中风险监控系统,帮助用户和医生进行脑卒中风险的监控,为用户自我监控脑卒中风险和最终远离脑卒中提供了希望。 | ||
搜索关键词: | 智能 脑卒中 风险 监控 系统 | ||
【主权项】:
一种包括用户提供数据,数据分析,脑卒中风险预测,预测结果分析评估和预测结果分析评估报告生成和呈现的智能脑卒中风险监控方法,其特征在于:具体包括以下步骤:(1)用户提供数据:用户(包括医疗机构)使用终端设备包括电脑(包括服务器),手机,平板电脑通过网络(互联网和移动网)连接云计算服务器为智能脑卒中风险监控所提供的个人信息(包括年龄,性别,血压,身高,体重和体质指数等),血常规和血生化数据的方法。(2)数据管理:对用户提供的健康检查,体检,或就诊的个人信息(包括年龄,性别,血压,身高,体重和体质指数等),血常规和血生化数据按照预测分析要求进行整合和转换。(3)智能脑卒中风险预测:智能脑卒中风险预测监控系统使用个人信息(包括年龄,性别,血压,身高,体重和体质指数等),血常规和血生化数据建立智能脑卒中风险预测模型,根据用户提供的个人信息(包括年龄,性别,血压,身高,体重和体质指数等),血常规和血生化数据进行脑卒中风险预测。(4)脑卒中风险预测结果分析评估:智能脑卒中风险预测系统根据脑卒中风险预测结果对用户进行心脑卒中风险分析评估。(5)脑卒中风险预测结果分析评估报告的生成和呈现:智能脑卒中风险监控系统根据预测和分析评估结果生成和呈现给用户的脑卒中风险预测结果分析评估报告的方法。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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