[发明专利]一种基于形态学特征的白带中线索细胞自动识别方法

摘要

该发明公开了一种基于形态学特征的白带中线索细胞自动识别方法，该方法属于数字图像处理技术在医学检验方面的应用。结合机器视觉技术，先用生物显微相机采集若干幅盐水白带显微图像，经过图像预处理，由于线索细胞和上皮细胞的面积周长都远大于一般细胞，将线索细胞和上皮细胞先提取出来，再依据灰度小图中纹理上的特征将两者进行区分，从而达到高效便捷自动识别的目的，大大减少了医务人员的工作量，解放了人力。

主权项

一种基于形态学特征的白带中线索细胞自动识别方法，该方法包括如下步骤：步骤1：将白带样本溶解于适量的氯化钠溶液中，用CCD工业相机采集若干幅盐水白带显微图像；步骤2：对步骤1所得到的盐水白带显微图像进行灰度化处理，得到白带样本的显微灰度图像；步骤3：对步骤2所得到的显微灰度图像进行中值滤波，得到中值滤波后的白带显微图像；步骤4：对步骤3所得到的滤波后的图像进行底帽变换，得到底帽变换图像；步骤5：对步骤4所得到的底帽变换图像使用最大类间方差法获得灰度阈值，并用所得到的灰度阈值对底帽变换图像进行二值化处理，得到二值图像；步骤6：对步骤5所得到的二值图像进行连通域标记，并计算每个连通域的面积和周长；步骤7：对步骤6所得到每个连通域的面积和周长大小，根据普通线索细胞和上皮细胞的面积和周长的范围，筛选出线索细胞和上皮细胞的连通域区域，记录这些区域的坐标；步骤8：根据步骤7所得的区域坐标，在步骤2得到的显微灰度图像中截取出对应区域的图像，得到线索细胞和上皮细胞的灰度图像；步骤9：计算步骤8所得到的线索细胞和上皮细胞的所有灰度图像基于灰度直方图的均值、标准方差、平滑度、熵；步骤10：根据普通线索细胞的数值范围，对步骤9所得的均值、标准方差、平滑度、熵进行筛选，筛选出线索细胞，根据步骤7记录其坐标；步骤11：根据步骤10记录的坐标，将筛选出的线索细胞区域在原图中框选出来。