[发明专利]提供在线诊断学习的方法和装置

摘要

本发明公开了一种提供在线诊断学习的方法和装置。所述方法包括：根据用户的答题情况和“频繁二项集”算法，得出做错试题的关联试题；根据答错试题和其关联试题建立诊断学习库；当用户进行在线答题时，如果答错则将诊断学习库中的关联试题推送给该用户进行作答,诊断学习库随用户的反馈进行更新。所述装置包括：试题关联计算模块、诊断学习库模块，在线推送模块和修正更新模块。本发明可以帮助用户高效地进行诊断式学习，还通过用户的反馈对诊断学习库进行修正更新，提高了推送结果的准确性，另外为中小型在线学习平台构建诊断学习模块提供一个具体的实现方案。

主权项

一种提供在线诊断学习的方法，其特征在于，所述方法包括：1）试题关联计算：利用频繁二项集算法对用户的答题记录进行计算，得到所有答错试题两两之间的相关度，其中，相关度用皮尔逊相关系数描述，答题记录至少需要达到500人次；2）建立诊断学习库：将所有相关度高于0.5的试题对根据题号放入诊断学习库中；3）在线推送：根据相关度的大小，对诊断学习库中的试题对降序排序，当用户进行在线答题时，如果答错则将诊断学习库中的关联试题按照排序后的顺序依次推送给该用户作答，若用户正确作答或关联试题推送完毕则停止推送；4）修正更新：为诊断学习库中的每组试题对均设置三个选项，分别为非常相关，一般相关和不相关，当用户答完推送的关联试题时，提醒用户在这三个选项中选取一项作为反馈，根据用户的反馈，修正试题对的相关系数，同时更新诊断学习库。