[发明专利]一种局部特征点匹配对的后验证方法有效
| 申请号： | 201710123132.7 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN106991431B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 姚金良 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/583 |
| 代理公司： | 33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 杜军 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种局部特征点匹配对的后验证方法。本发明首先提取图像中的局部特征点，并通过视觉词汇获得候选局部特征点匹配对；然后，对候选局部特征点匹配对提取属性变化值：主方向变化值和方位变化值；然后根据匹配对的属性变化值和阈值来验证两个匹配对是否一致；最后采用投票法，根据肯定票的票数来确认候选局部特征点匹配对是否为一个正确的匹配对。本后验证方法能够适应图像裁剪、旋转、尺度缩放等变换带来的影响，可用于基于视觉词汇的图像检索和分类等应用中，提高检索和识别的准确率。本发明对于那些非透视变换图像中的特征点匹配对具有非常好的验证效果，在基于视觉词汇的图像拷贝检索应用中能极大地提高拷贝检索的准确率和召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 局部 特征 配对 验证 方法 | ||
【主权项】：
1.一种局部特征点匹配对的后验证方法，其特征在于具体包括如下步骤：/n步骤(1)根据局部特征点对应的视觉词汇得到两幅图像中局部特征点匹配对；/n所述的视觉词汇是图像中局部特征点的特征向量量化得到的词汇ID；/n所述的局部特征点是通过局部特征点检测方法得到，其具有在图像中的相关属性：空间位置、尺度、主方向和特征向量；/n所述的局部特征点匹配对是两幅图像中视觉词汇一致的一对局部特征点；设两幅图像:Img和Img’,其中的局部特征点分别用V
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