[发明专利]一种利用GPU并行计算实现多分辨率光场分解的方法

摘要

本发明公开一种利用GPU并行计算实现多分辨率光场分解的方法，包括：1)确定光场的采样频率；2)计算所有光线与多层液晶交点的像素的索引；3)将交点的索引排布成索引图1，矩阵单元的值就是索引值，4)将原始的三维场景的数据根据索引图1压缩；5)将采样点在索引图1的像素索引复制给采样点在LCD或者视图中采样单元中所有的像素形成索引图2；6)利用索引图1和索引图2，结合非负矩阵分解，将压缩的光场分解，得到压缩的分解图案；7)压缩的分解图案根据索引图2解压，成为可以最终显示在液晶屏上的分解图案。本发明通过需要处理的数据存储为图片的格式，使得计算大部分是利用GPU完成的，实现了快速计算。

主权项

1.一种利用GPU并行计算实现多分辨率光场分解的方法，其特征在于，具体步骤如下：/n1)根据人眼的视觉模型，确定光场的采样频率；/n2)根据多层液晶的位置、视点分布的位置和光场的采样率，计算得出所有光线与多层液晶交点的像素的索引；/n3)将交点的索引按列优先的方式从外到内的规则排布形成一个新的矩阵，矩阵单元的值就是索引值，记矩阵为索引图1；/n4)将原始的三维场景的数据根据索引图1压缩，得到一个压缩的光场；/n5)根据每个采样点在索引图1的位置和采样点在原来的LCD或者视图中采样单元的位置，将采样点在索引图1的像素索引复制给采样点在LCD或者视图中采样单元中所有的像素形成索引图2；/n构建LCD的索引图2，其分辨率大小和液晶屏分辨率相同，每个像素存放的信息是压缩前液晶的像素序号；/n6)利用索引图1和索引图2，结合非负矩阵分解，将压缩的光场分解，得到压缩的分解图案；/n7)压缩的分解图案根据索引图2解压，成为可以最终显示在液晶屏上的分解图案。/n