[发明专利]玉米冠层叶色建模系统及方法

摘要

本发明涉及一种玉米冠层叶色建模系统及方法，所述系统包括位于田间预设地点的支架模块，以及位于所述支架模块上的图像采集模块、自动气象熵情采集模块、数据采集与传输模块以及云端存储与计算模块；所述云端存储与计算模块用于根据所述玉米冠层图像、所述气象数据和土壤信息进行玉米冠层图像序列分析，并建立玉米冠层叶色变化模型，以根据所述玉米冠层叶色变化模型进行实时采集图像的冠层叶色、长势长相的分析与评价。本发明可实现田间玉米群体全生育期连续监测，并考虑不同气象和土壤墒情等因素对玉米叶色的影响，建立玉米冠层叶色变化模型，为基于玉米冠层叶色的叶绿素含量测定、玉米长势长相分析提供了可行性方案。

主权项

1.一种玉米冠层叶色建模系统，其特征在于，包括位于田间预设地点的支架模块，以及位于所述支架模块上的图像采集模块、自动气象熵情采集模块、数据采集与传输模块以及云端存储与计算模块；所述图像采集模块用于实时采集目标区域内的全生育期的玉米冠层图像；所述自动气象熵情采集模块用于测量所述目标区域内的气象数据和土壤信息；所述数据采集与传输模块用于采集所述玉米冠层图像、所述气象数据和土壤信息，并将所述玉米冠层图像、所述气象数据和土壤信息发送到所述云端存储与计算模块；所述云端存储与计算模块用于存储所述玉米冠层图像、所述气象数据和土壤信息并根据所述玉米冠层图像、所述气象数据和土壤信息进行玉米冠层图像序列分析，并根据所述冠层图像序列分析的结果建立玉米冠层叶色变化模型，以根据所述玉米冠层叶色变化模型进行实时采集图像的冠层叶色、长势长相的分析与评价；其中，所述云端存储与计算模块具体用于：根据采集的全生育期的所述玉米冠层图像确定玉米冠层全生育期图像序列；并根据所述气象数据和土壤信息，基于预先建立的作物知识模型对所述玉米冠层全生育期图像序列按照不同生育期和不同天气进行分类，并基于机器学习方法根据所述分类结果对所述玉米冠层图像进行标记，以分别获取不同生育期对应的图像数据集和不同天气对应的图像数据集；根据所述不同生育期对应的图像数据集和所述不同天气对应的图像数据集确定所述玉米冠层全生育期图像序列于不同生育期、不同天气对应的多项标签，并根据所述多项标签进行图像分析，以根据所述图像分析的结果建立所述玉米冠层叶色变化模型。