[发明专利]一种热红外影像边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种热红外影像边缘检测方法，包括以下步骤：S1：首先分别采用两个不同尺度的结构元素对影像进行开闭运算；S2：将Laplace算子的八邻域模板作为参考序列=(1,1,1,1,‑8,1,1,1,1)，从待检影像中取得系统序列，基于灰度关联度原理计算影像的关联度矩阵；S3：边缘点的判断：给定阈值，若≥，提取出的像素赋值为1（白色），若≥，提取出的像素赋值为0（黑色），最终形成二值影像，再将二值影像细化，得到最终的边缘影像。本发明检测出的边缘轮廓连续且清晰，抗噪效果较好，边缘信息定位准确，多为单像素边缘，同时能根据阈值的设定来控制边缘信息量，检测出传统算法无法检测出的边缘信息，是一种简单、有效的边缘检测方法。

主权项

1.一种热红外影像边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：首先分别采用两个不同尺度的结构元素对影像进行开闭运算，选取的两个开闭结构元素分别为3×3的圆形结构元素和2×3的矩形结构元素，如下所示：，；S2：将Laplace算子的八邻域模板作为参考序列=(1,1,1,1,‑8,1,1,1,1)，从待检影像中取得系统序列，基于灰度关联度原理计算影像的关联度矩阵；S3：边缘点的判断：给定阈值，若≥，提取出的像素赋值为1（白色），若≥，提取出的像素赋值为0（黑色），最终形成二值影像，再将二值影像细化，得到最终的边缘影像。