[发明专利]一种自适应阈值的图像边缘检测方法在审
| 申请号： | 201710100735.5 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN108470345A | 公开（公告）日： | 2018-08-31 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 南宁市富久信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 530000 广西壮族自治区南*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种自适应阈值的图像边缘检测方法，包括以下步骤：S1：选择二维高斯函数作为滤波器，分别给定滤波器尺寸w的取值范围 |
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| 搜索关键词： | 滤波器 图像边缘检测 梯度图像 图像梯度 自适应 边缘检测算子 非极大值抑制 计算图像梯度 非边缘像素 边缘响应 二维高斯 连接边缘 输入图像 图像边缘 滞后 归一化 像素点 直方图 阈值法 图像 检测 | ||
【主权项】：
1.一种自适应阈值的图像边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选择二维高斯函数作为滤波器，分别给定滤波器尺寸w的取值范围![]()
、![]()
、和α的取值，取距离![]()
最近的奇数作为滤波尺寸，![]()
为非边缘像素点比例差值的阈值，取值![]()
，α取值![]()
；S2：对输入图像采用边缘检测算子分别计算图像在0°、45°、90°和135°方向的边缘响应值，计算图像梯度；S3：对图像梯度归一化，计算梯度图像的直方图h(I)，并分别计算候选阈值![]()
和![]()
；S4：假设，![]()
，![]()
，分别计算![]()
和![]()
对应的非边缘像素点在梯度图像像素点中的比例分别为![]()
和![]()
，判断![]()
是否满足![]()
，若满足，则转步骤S5，否则确定滤波器尺寸后转步骤S2继续计算![]()
；S5：确定滞后阈值的高阈值![]()
，低阈值取![]()
；S6：对图像梯度幅值进行非极大值抑制（NMS），并采用滞后阈值法检测和连接边缘，即可得到图像边缘。
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