[发明专利]一种基于双视图三维重建的食物体积估计方法在审
| 申请号： | 201710090154.8 | 申请日： | 2017-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN106846484A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/10 | 分类号： | G06T17/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于双视图三维重建的食物体积估计方法，其主要内容包括图像3D重建，外部校准，密集重建，体积估计，其过程为，先进行图像3D重建，再通过显著点匹配、相对姿态提取和尺度提取进行外部校准，接着通过图像的校正，立体匹配和点云生成进行密集重建，最后使用分割图消除背景提取食物表面，通过对盘上方的食物表面高度进行积分计算食物体积。本发明通过获取食物图像，经过图像重建估计食物体积，计算处理简便，速度快，结果准确，为一般人群和有特殊营养需求的人们提供准确的自动的膳食评估工具，为人们提供了新颖的全自动饮食评估方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视图 三维重建 食物 体积 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于双视图三维重建的食物体积估计方法，其特征在于，主要包括图像3D重建(一)；外部校准(二)；密集重建(三)；体积估计(四)。
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