[发明专利]车辆的识别方法及装置

摘要

本发明适用于图像识别领域，提供了一种车辆的识别方法及装置，包括获取第一汽车图片和第二汽车图片，第一汽车图片中包括第一车辆，第二汽车图片中包括第二车辆；基于卷积神经网络模型提取第一车辆的第一颜色特征和第一型号特征，以及第二车辆的第二颜色特征和第二型号特征；将第一颜色特征和第一型号特征合并为第一车辆特征，以及将第二颜色特征和第二型号特征合并为第二车辆特征；计算第一车辆特征和第二车辆特征的相似度；根据相似度判断第一车辆和第二车辆是否为同一辆车。本发明利用卷积神经网络模型在提取图像特征方面的优势，通过车辆颜色特征和型号特征进行车辆验证，并通过训练联合贝叶斯模型挖掘出特征之间的差异，从而根据车辆图片准确地识别两张图片是否拍摄的同一辆车。

主权项

一种车辆的识别方法，其特征在于，包括：获取第一汽车图片和第二汽车图片，所述第一汽车图片中包括第一车辆，所述第二汽车图片中包括第二车辆；基于卷积神经网络模型提取所述第一车辆的第一颜色特征和第一型号特征，以及所述第二车辆的第二颜色特征和第二型号特征；将所述第一颜色特征和所述第一型号特征合并为第一车辆特征，以及将所述第二颜色特征和所述第二型号特征合并为第二车辆特征；计算所述第一车辆特征和所述第二车辆特征的相似度；根据所述相似度判断所述第一车辆和所述第二车辆是否为同一辆车。