[发明专利]一种融合肤色及轮廓筛选的人脸自适应检测与跟踪方法在审
| 申请号： | 201710078182.8 | 申请日： | 2017-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN106874867A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 袁明新;华晓彬;张丽民;王彬彬;申燚;朱友帅;谢丰 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/246 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合肤色及轮廓筛选的人脸自适应检测与跟踪方法。所述方法，首先对输入的视频图像采用级联强决策树的方式检测出候选人脸区域；然后采用人脸的肤色和轮廓特性筛选出候选人脸区域中的有效人脸区域；将筛选后的有效人脸区域进行基于灰度的均值漂移向量的匹配以实现人脸快速跟踪，并采用取均值与加权的方式自适应调整人脸跟踪窗口。采用此方法进行视频人脸检测与跟踪，在保证快速性的同时，具有更低的误检率和漏检率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 肤色 轮廓 筛选 自适应 检测 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种融合肤色及轮廓筛选的人脸自适应检测与跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取视频图像；(2)基于级联强决策树从所述视频图像中检测出人脸区域；(3)基于肤色特性从所述人脸区域中筛选候选人脸；(4)基于轮廓特性从步骤(2)输出的候选人脸图像中进一步筛选候选人脸；(5)对步骤(4)输出的候选人脸图像进行灰度处理，得到运动人脸的直方图模板，根据所述运动人脸的直方图模板确定跟踪的人脸区域图像；(6)基于所述步骤(5)确定跟踪的人脸区域图像，自适应调整人脸跟踪窗口。
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