[发明专利]图像处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201710060897.0 申请日: 2017-01-25
公开(公告)号: CN106709532B 公开(公告)日: 2020-03-10
发明(设计)人: 刘瀚文;那彦波 申请(专利权)人: 京东方科技集团股份有限公司
主分类号: G06K9/66 分类号: G06K9/66;G06N3/08
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 彭久云
地址: 100015 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种图像处理方法和图像处理装置。该图像处理方法包括:使用第一卷积神经网络提取输入的第一图像的特征,以及使用第二卷积神经网络重构并输出图像。所述第一卷积神经网络包括依次连接的多个第一卷积层和间插于相邻第一卷积层之间的多个第一池化层,所述第一卷积层每个用于产生并输出第一卷积特征;第二卷积神经网络包括依次连接的多个第二卷积层和间插于相邻第二卷积层之间的多个复合层,所述复合层为上采样层。该图像处理方法可以用于例如图像的风格迁移处理。
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置
【主权项】:
一种图像处理方法,包括:使用第一卷积神经网络提取输入的第一图像的特征,其中,所述第一卷积神经网络包括依次连接的多个第一卷积层和间插于相邻第一卷积层之间的多个第一池化层,所述第一卷积层每个用于产生并输出第一卷积特征;使用第二卷积神经网络重构并输出图像,其中,第二卷积神经网络包括依次连接的多个第二卷积层和间插于相邻第二卷积层之间的多个复合层,所述复合层为上采样层;其中,所述第一卷积层的数量与所述第二卷积层的数量相等,最后的第一卷积层的输出被连接到最初的第二卷积层,且所述多个第二卷积层中除最初的层级外,至少之一接收对应的所述第一卷积层输出的第一卷积特征,且融合同一层级的复合层的输出以及对应的所述第一卷积层输出的第一卷积特征以得到其输出数据。
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