[发明专利]老年人的情绪识别方法和系统在审
| 申请号： | 201710057964.3 | 申请日： | 2017-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN107066514A | 公开（公告）日： | 2017-08-18 |
| 发明（设计）人： | 袁克虹 | 申请（专利权）人： | 深圳亲友科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司44311 | 代理人： | 张利杰 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种老年人的情绪识别方法和系统，该方法包括获取语音信息和图像信息；处理该语音信息，获取梅尔频率倒谱系数；处理该图像信息，获取表情图像；根据所述梅尔频率倒谱系数，按照预设的语音分类规则将获取的语音信息进行分类，获取语音情绪类别；以及根据预设的表情分类网络模型，提取所述表情图像的分类特征，根据该分类特征获取图片情绪类别。根据获取的语音信息和图像信息识别用户的语音情绪和图片情绪，从而从语音和表情两个方面了解到用户的当前的情绪，更加客观、准确的识别用户的情绪，本发明对老年用户来说具有重要意义，及时的发现老年人的情绪，特别是负面情绪，从而及时的了解老年人的身心状况，及时准确的关怀老年人。 | ||
| 搜索关键词： | 老年人 情绪 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种老年人的情绪识别方法，其特征在于，包括：获取语音信息和图像信息；处理该语音信息，获取梅尔频率倒谱系数；处理该图像信息，获取表情图像；根据所述梅尔频率倒谱系数，并按照预设的语音分类规则将获取的语音信息进行分类，以获取语音情绪类别；以及根据预设的表情分类网络模型，提取所述表情图像的分类特征，并根据该分类特征获取图片情绪类别。
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