[发明专利]老年人的情绪识别方法和系统

权利要求书

1.一种老年人的情绪识别方法，其特征在于，包括：获取语音信息和图像信息；

处理该语音信息，获取梅尔频率倒谱系数；

处理该图像信息，获取表情图像；

根据所述梅尔频率倒谱系数，并按照预设的语音分类规则将获取的语音信息进行分类，以获取语音情绪类别；以及

根据预设的表情分类网络模型，提取所述表情图像的分类特征，并根据该分类特征获取图片情绪类别。

2.根据权利要求1所述的老年人的情绪识别方法，其特征在于，所述老年人的情绪识别方法进一步包括：

语音分类规则的建立步骤，具体包括：根据语音数据库获取不同语音情绪类别所对应的梅尔频率倒谱系数的参数值。

3.根据权利要求2所述的老年人的情绪识别方法，其特征在于，所述老年人的情绪识别方法进一步包括：

对获取的不同语音情绪类别所对应的梅尔频率倒谱系数的参数值进行校正处理。

4.根据权利要求1所述的老年人的情绪识别方法，其特征在于，所述老年人的情绪识别方法进一步包括：表情分类网络模型的建立步骤，具体包括：根据人脸表情数据，使用人脸识别深度学习网络，获取不同图片情绪类别所对应的分类特征。

5.根据权利要求4所述的老年人的情绪识别方法，其特征在于，所述老年人的情绪识别方法进一步包括：对获取的不同图片情绪类别所对应的分类特征进行校正处理。

6.根据权利要求1所述的老年人的情绪识别方法，其特征在于，所述处理该语音信息的步骤至少包括：

对该语音信息进行去噪处理、语音增强处理和端点检测处理。

7.根据权利要求1所述的老年人的情绪识别方法，其特征在于，所述处理该图像信息的步骤至少包括：

对该图像信息进行人脸检测识别，以获取人脸图像，并根据该人脸图像获取表情图像。

8.根据权利要求1所述的老年人的情绪识别方法，其特征在于，所述语音情绪类别至少包括正常、无力、哀愁和愤怒。

9.根据权利要求1所述的老年人的情绪识别方法，其特征在于，所述图片情绪类别至少包括正常、焦虑、忧伤、怀疑、愤怒和恐惧。

10.一种老年人的情绪识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取语音信息和表情图像；

处理模块，用于处理该语音信息，以获取梅尔频率倒谱系数，还用于处理该图像信息，以获取表情图像；以及

分类模块，用于根据所述梅尔频率倒谱系数，按照预设的语音分类规则将获取的语音信息进行分类，获取语音情绪类别，还用于根据预设的表情分类网络模型，提取所述表情图像的分类特征，根据该分类特征获取图片情绪类别。