[发明专利]一种基于机器学习的数据分类方法及设备有效
| 申请号： | 201710051325.6 | 申请日： | 2017-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN106815605B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 李洋;张志勇;高政伟 | 申请（专利权）人： | 上海上讯信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 甘章乖 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区张*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于机器学习的数据分类方法，包括如下步骤：S11，基于学习数据确定每种数据对应的第一特征词群；S12，根据特征词对学习数据进行分类；S13，判断学习数据的分类是否正确，如果是，至步骤S15；如果否，调整第一特征词群，至步骤S12；S15，基于第一特征词群建立数据分类模型；一种基于机器学习的数据分类设备包括第一特征词群确定模块、第一数据分类模块、判断分类模块、第二特征词群确定模块、建模模块。本发明对文件内容进行切词处理，采用TFIDF算法，算出词的权重，然后计算文件相似度，将同类文件进行聚类。特征词提取。特征词不同于关键字，特征词更具代表性，更适合作为敏感信息，来与其他类加以区分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 数据 分类 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的数据分类方法，其特征在于，包括如下步骤；S11，基于学习数据确定每种数据对应的第一特征词群；S12，根据第一特征词群对学习数据进行数据分类；S13，判断学习数据的分类是否正确，如果是，至步骤S15；如果否，调整第一特征词群，至步骤S12；S15，基于第一特征词群建立数据分类模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海上讯信息技术股份有限公司，未经上海上讯信息技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710051325.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
